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Disciplina

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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística

Ciência da Computação

Disciplina: MAC0425 - Inteligência Artificial

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	2
Tipo:	Semestral

Objetivos

Apresentar os conceitos básicos da área de Inteligência Artificial, que permitem a resolução automática de problemas, através do estudo de técnicas de planejamento, representação de conhecimento, percepção, raciocínio aproximado e aprendizagem.

Docente(s) Responsável(eis)

	Ana Cristina Vieira de Melo
	Denis Deratani Mauá
	Flavio Soares Correa da Silva
	Leliane Nunes de Barros
	Marcelo Finger
	Renata Wassermann

Programa Resumido

Fundamentos. Resolução de problemas. Knowledge Representation. Planejamento. Raciocínio probabilístico. Tomada de decisão sob incerteza. Aprendizado.

Programa

1. Fundamentos. 2. Busca heurística. 3. Busca adversarial. 4. Representação de conhecimento. 5. Planejamento clássico. 6. Raciocínio probabilístico. 7. Tomada de decisão sob incerteza. 8. Planejamento probabilístico. 9. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. 10. Aprendizado por reforço. 11. Tópicos avançados e problemas atuais.

Avaliação

	Método
	Provas, listas de exercícios e exercícios-programa.

	Critério
	A média ponderada das provas e exercícios deve ser igual ou maior que 5.

	Norma de Recuperação
	1 prova de recuperação.

Bibliografia

Bibliografia básica: S. Russel, P. Norvig, "Inteligência Artificial", 2a. ed., Prentice Hall, 2003. Bibliografia complementar: S. Russel, P. Norvig, "Inteligência Artificial", 3a. ed., Ed. Campus, 2013. R. Sutton, "Reinforcement Learning: An Introduction". 2nd ed, MIT Press, 2018.

Requisitos

Os Requisitos variam conforme o curso para o qual ela é oferecida.

Clique para consultar o oferecimento para MAC0425.