Jupiterweb

Disciplina

Informações da Disciplina

Preparar para impressão

Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística

Ciência da Computação

Disciplina: MAC0426 - Sistemas de Bancos de Dados

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	0
Tipo:	Semestral

Objetivos

Expor os principais componentes da arquitetura dos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais. Introduzir outras abordagens de representação e gerenciamento de dados, como os dados semiestruturados e os bancos de dados não relacionais.

Docente(s) Responsável(eis)

	João Eduardo Ferreira
	Kelly Rosa Braghetto
	Marcelo Finger

Programa Resumido

Fundamentos da arquitetura dos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (armazenamento, indexação, processamento e otimização de consultas, controle de concorrência, recuperação de falhas). Dados semiestruturados e suas linguagens de consulta. Introdução aos bancos de dados paralelos e distribuídos. Introdução a bancos de dados não relacionais (chave-valor, orientados a documentos, orientados a colunas e orientados a grafos). Novas tecnologias para gerenciamento de dados em grande escala.

Programa

Fundamentos da arquitetura dos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais: armazenamento e indexação dos dados; processamento e otimização de consultas; gerenciamento de transações, controle de concorrência e recuperação de falhas. Dados semiestruturados (por exemplo, XML e JSON); linguagens de consulta para dados semiestruturados. Bancos de dados paralelos e distribuídos: noções básicas e processamento de transações distribuídas (protocolo three-phase commit). Introdução a bancos de dados não relacionais, seus modelos de dados e suas implementações: bancos de dados chave-valor; bancos de dados orientados a colunas; bancos de dado orientados a documentos; bancos de dados orientados a grafos. Novas tecnologias para gerenciamento de dados em grande escala.

Avaliação

	Método
	Provas, exercícios e projetos.

	Critério
	Média ponderada das notas das provas, exercícios e projetos. Para a aprovação na disciplina, é necessário ter pelo menos 70% de presença e média geral maior ou igual a 5

	Norma de Recuperação
	Em caso de média geral maior ou igual a 3 e menor que 5, a nova média geral consistirá de uma média ponderada entre a média geral e a nota de uma prova ou trabalho de recuperação.

Bibliografia

Bibliografia básica 1 - R. Elmasri, S.B. Navathe, Sistemas de Bancos de Dados, 7ª ed., Addison-Wesley, 2019. 2 - R. Ramakrishnan, J. Gehrke, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3ª ed., McGraw Hill, 2008. 3 - M.T. Özsu, P. Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 3rd ed., Springer, 2011. Bibliografia complementar 1 - C.J. Date, Introdução a Sistemas de Bancos de Dados, 8ª ed., Campus, 2004. 2 - H. Garcia-Molina, J. D. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, 2nd ed., Pearson Prentice Hall, 2009 3 - A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 6th ed., McGraw-Hill, 2010. 4 - J.E. Ferreira, M. Finger, Controle de concorrência e distribuição de dados: a teoria clássica, suas limitações e extensões modernas, XII Escola de Computação, IME-USP, 2000. 5 - P.J. Sadalage, M. Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison Wesley, 2013. 6 - I. Robinson, J. Webber, J. Webber, E. Eifrem, Graph Databases, O’Reilly Media, Inc., 2013.

Requisitos

Os Requisitos variam conforme o curso para o qual ela é oferecida.

Clique para consultar o oferecimento para MAC0426.