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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Ciência da Computação
 
Disciplina: MAC0439 - Laboratório de Bancos de Dados

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 2
Tipo: Semestral

Objetivos
Consolidar os principais fundamentos apresentados em uma disciplina introdutória de sistemas de bancos de dados. Explorar os aspectos práticos envolvidos no desenvolvimento de um sistema com banco de dados, o que inclui o uso de sistemas gerenciadores de bancos de dados e ferramentas de apoio ao projeto de bancos de dados.
 
Docente(s) Responsável(eis)
João Eduardo Ferreira
Kelly Rosa Braghetto
Marcelo Finger
 
Programa Resumido
Gerenciamento de bancos de dados relacionais por meio da linguagem Structured Query Language (SQL): definição de dados e restrições; modificações e consultas sobre os dados; visões, gatilhos e procedimentos armazenados; segurança; transações; índices. Gerenciamento de bancos de dados não-relacionais. Ferramentas de apoio para o desenvolvimento do projeto de bancos de dados. Especificação e implementação de bancos de dados. Integração de bancos de dados a sistemas de software.
 
Programa
1 - Introdução e prática de conceitos de gerenciamento de bancos de dados relacionais por meio do uso da linguagem SQL: definição de dados e restrições; modificações de dados (inserção, remoção e alteração); consultas envolvendo junções, união, interseção e diferença de relações; consultas envolvendo agrupamento e agregação; consultas recursivas; visões, gatilhos e procedimentos armazenados; segurança, autorização; transações; índices. 2 - Gerenciamento de bancos de dados não-relacionais: modelos de dados (chave-valor, orientado a documentos, orientado a colunas e grafos) e sistemas. 3 - Ferramentas de apoio para o desenvolvimento do projeto conceitual, lógico e físico de bancos de dados. 4 - Prática da implementação de bancos de dados com seus procedimentos de inserção, remoção, alteração e consulta. 5 - Integração de bancos de dados a sistemas de software: padrões arquiteturais para o acesso a bancos de dados; arcabouços para persistência em bancos de dados. 6 - Prática da implementação de um sistema simples que empregue bancos de dados relacionais e não-relacionais como solução para o gerenciamento de seus dados.
 
Avaliação
 
      Método
      Média ponderada de provas, exercícios e projetos.
 
      Critério
      Para a aprovação na disciplina, é necessário ter ao menos 70% de presença e média geral maior ou igual a 5.
 
      Norma de Recuperação
      : Em caso de média geral maior ou igual a 3 e menor que 5, a nova média geral consistirá de uma média ponderada entre a média geral e a nota de uma prova ou trabalho de recuperação.
 
Bibliografia
Bibliografia Básica: 1 - H. Garcia-Molina, J. D. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complete Book, 2nd ed., Pearson Prentice Hall, 2009. 2 - R. Elmasri, S.B. Navathe, Sistemas de Bancos de Dados, 7ª ed., Addison-Wesley, 2019. 3 - P.J. Sadalage, M. Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison Wesley, 2013. Biblioteca complementar: 1 - C.J. Date, Introdução a Sistemas de Bancos de Dados, 8a ed., Campus, 2004. 2 - T. J. Teorey, S. S. Lightstone, T. Nadeau, H. V. Jagadish, Database Modeling & Design: Logical Design, 5th edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2011. 3 - M. Fowler, Patterns of Enterprise Application Architecture, Addison Wesley, 2007. 4 - Manuais das ferramentas de apoio ao desenvolvimento de banco de dados e dos gerenciadores de bancos de dados.
 
Requisitos
Os Requisitos variam conforme o curso para o qual ela é oferecida.

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