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Atividade
| 101140 - Radiômica: usando Tensorflow para reconhecimento de padrão em imagens médicas |
| Período da turma: | 11/06/2021 a 09/07/2021
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| Descrição: | Módulo 1: Classificação usando CNN 2D e 3D
Instalação do Tensorflow em um ambiente Linux Demonstração da ferramenta Colab Classificando imagens de Raio X utilizando CNN 2D Classificando imagens de tomografia computadorizada utilizando CNN 3D Otimizando as CNN 2D e 3D com a ferramenta Hyperopt Utilizando Transfer Learning em CNN 2D Módulo 2: Aumento de bases usando redes Gans Aplicando transformações geométricas como rotação e translação para aumentar uma base de nódulos pulmonares Aplicando redes Gans para aumentar uma base de nódulos pulmonares Comparar o desempenho de aumento de base usando transformações geométricas e redes Gans Módulo 3: Segmentação usando CNN e U-Net 2D e 3D Bibliografia: - https://www.deeplearningbook.com.br/ - Deep learning with Python. François Chollet. Meap Edition |
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| Carga Horária: |
20 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 31 | ||||
| Ministrantes: |
Lucas Lins de Lima |
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