103461 - Aplicações em meteorologia usando Python |
Período da turma: | 14/02/2022 a 18/02/2022
|
||||
|
|||||
Descrição: | a) Programa completo com ementa e referência bibliográfica:
Aula/dia Conteúdo 1 a) Básico da linguagem Para que serve; para que é usada. Comandos básicos: while, for, if, importar pacotes, criar funções b) Visualização de dados Aplicação de comandos básicos - salvar plot simples, nome da figura, salvar figura, eixos, múltiplos plots 2 Análise de dados univariados (séries temporais de dados de estação meteorológica, boias meteoceanográficas etc.) a) Cálculo de anomalias, tendências, verificação de outliers, médias mensais, sazonais e anuais, preencher dados faltantes 3 Análise de dados multivariados (e.g. dados de reanálises e modelos globais) a) Cálculo de anomalias; extração de tendência; climatologias espaciais b) Extração de dados de uma região específica - utilização de máscaras c) Visualização de cross section vertical em pontos arbitrários do mapa 4 a) Comparação de diferentes datasets (reanálises ou CMIP5): interpolar para a mesma grade e calcular alguns índices (RMSE, BIAS etc.) b) Composição de campos espaciais - eventos específicos, teste de significância estatística 5 Componentes principais (e.g. identificação de padrões de teleconexão - índices climáticos) Bibliografia Wilks, D.S., 2011: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. Academic Press., NY, 704 pp, 3a edição. Xarray: http://xarray.pydata.org/en/stable/index.html Matplotlib: https://matplotlib.org/ Numpy: https://numpy.org/ Pandas: https://pandas.pydata.org/ Python: https://www.python.org/ |
||||
Carga Horária: |
18 horas |
||||
Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 15 | ||||
Ministrantes: |
Natália Machado Crespo Rafael Cesario de Abreu |
voltar |
Créditos © 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |