Atividade

105572 - Bioinformática e Melhoramento Animal

Período da turma: 07/03/2022 a 31/12/2023

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Descrição: Programa:

Estatística Básica: Conceitos Básicos em Estatística; Medidas de Tendência Central (ou de Posição); Medidas de Variabilidade (ou de Dispersão); Medidas de Assimetria; Medidas de Achatamento; Medidas de Associação entre duas Variáveis.

Explorando o RStudio
Tipos de Dados
Variáveis
Operadores Básicos, Relacionais e Lógicos
Tipos de Objetos
Vetores
Matrizes
DataFrames / Operações
Controle de fluxo (for, if-else, repeat)
Importação e Manipulação de Arquivos em R
Estatísticas descritivas em R
Fatores e Fatores Ordenados
Funções
Gráficos em R: Scatter Plots, BoxPlots, Bar Plots e Histogramas
Explorando ggplot2

Seleção Genômica Ampla (gws)





Bibliografia:
DE VRIES, A. MEYS, J. R for Dummies. John Wiley & Sons, 2015. 432 p. ISBN 1119055830, 9781119055839

RSTUDIO TEAM (2015). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc., Boston, MA URL http://www.rstudio.com/.

COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: Editora: Edgard Bluker Ltda, 2002. 266 p.
SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. Belo Horizonte: FEPMVZ Editora: 3ª Edição 2010. 264 p.

SILVA, M.A. Conceitos de análise de dados. Belo Horizonte : FEPMVZ Editora: 2ª Edição, 2008. 190 p.

MEUWISSEN T. H., HAYES B. J., GODDARD M. E., 2001. Prediction of total genetic value using genome-wide dense marker maps. Genetics 157: 1819–1829

TREVINO A. Introduction to K-means Clustering. https://www.datascience.com/learn-data-science/tutorials/introduction-to-k-means-clustering-algorithm-data-science

MOROTA, G. VENTURA, R.V. et al. BIG DATA ANALYTICS AND PRECISION ANIMAL

AGRICULTURE SYMPOSIUM: Machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture

J. Anim. Sci., 96 (2018), pp. 1540-1550, 10.1093/jas/sky014

Carga Horária:

490 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 20
 
Ministrantes: Ricardo Vieira Ventura


 
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