Apolo

Atividade

107034 - Estatística para Ciência de Dados

Período da turma:

15/04/2023 a 17/06/2023

Selecione um horário para exibir no calendário:

Descrição:

Objetivos:
Fornecer conhecimento em visualização e exploração de dados, probabilidade, inferência estatística, inferência Bayesiana e modelos de regressão, necessários para o desenvolvimento de procedimentos em ciências de dados.

Ementa:
Visualização e exploração de dados: Medidas de posição, Medidas de dispersão, Apresentação tabular, Representação Gráfica, Agrupamento de dados.
Probabilidade: Distribuições de probabilidade, esperança, variância e covariância, Resultados assintóticos e suas aplicações.
Elementos de inferência estatística: Funções de evidência e verossimilhança, Procedimentos de estimação pontual, Intervalos de confiança e testes de hipóteses, Inferência baseada em simulação.
Inferência Bayesiana: O paradigma Bayesiano, Os diferentes tipos de prioris, Distribuições conjugadas, Estimação Bayesiana, Densidade preditiva, Modelagem bayesiana com programação probabilística .
Modelagem de Regressão: Modelos lineares, Seleção de modelos, Regressão multivariada, Modelos lineares generalizados, Análise de Diagnóstico.

Referências:
Casella, G. and Berger, R. (2002). Statistical Inference. 2nd Edition, Duxbury Press, Florida.
Migon, H. S., Gamerman, D. and Louzada, F. (2014). Statistical Inference: An Integrated Approach, Second Edition, CRC Press.
Caffo, B. (2016). Statistical Inference for Data Science. Leanpub.
Dobson, A. J.; Barnett, Adrian G. (2018). An introduction to generalized linear models. CRC press.

Carga Horária:

40 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

320

Ministrantes:

Cibele Maria Russo Novelli
Francisco Aparecido Rodrigues

voltar