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Atividade
| 111067 - Aplicações de Machine Learning |
| Período da turma: | 13/11/2023 a 21/11/2023
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| Descrição: | Detalhamento:
Definições e tipos de aprendizagem. Algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Reconhecimento de Padrões. Algoritmos e sistemas de recomendação. Estudos de caso e exemplos práticos. FACELI, Katti. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Grupo Gen – LTC, 2011. GÉRON, Aurélien. Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & Tensor. Flow, 2019. HAIR JR., J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. IZBICKI, Rafael; SANTOS, Tiago Mendonça dos. Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística. 1a edição, 2020. MUELLER, A. C; GUIDO, S. Introduction to Machine Learning with Python a Guide for Data Scientists. New York, USA: O'Reilly Media, 2016. SIEGEL, E. Análise preditiva. 1ª ed. Alta Books: 2017. |
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| Carga Horária: |
10 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 350 | ||||
| Ministrantes: |
Ivette Raymunda Luna Huamani |
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