|
|
Atividade
| 111103 - Introdução ao Deep Learning |
| Período da turma: | 01/04/2024 a 08/04/2024
|
||||
|
|
|||||
| Descrição: | Detalhamento:
Conceitos básicos de rede neural artificial. Otimização de Redes Neurais Artificiais e funcionamentos. Redes convolucionais, recorrentes e recursivas. Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning). Estudos de casos e aplicações BALDI, Pierre. Deep Learning in Science-Cambridge University Press, 2021. MANGRULKAR, Ramchandra Sharad; MICHALAS, Antonis; SHEKOKAR, Narendra; NARVEKAR, Meera; CHAVAN, Pallavi Vijay. Design of Intelligent Applications Using Machine Learning and Deep Learning Techniques. CRC Press, 2021. MEDEIROS, L. F. de. Inteligência artificial aplicada: uma abordagem introdutória. Curitiba: Editora InterSaberes, 2018. RATHA, Nalini K; PATEL, Vishal M.; CHELLAPPA, Rama. Deep Learning-Based Face Analytics. Springer, 2021. |
||||
| Carga Horária: |
8 horas |
||||
| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 350 | ||||
| Ministrantes: |
Antonio Geraldo da Rocha Vidal |
 voltar |
|
Créditos © 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |