111840 - Inteligência Artificial para Negócios |
Período da turma: | 20/05/2025 a 26/05/2025
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Descrição: | Detalhamento:
Introdução à inteligência artificial. Linguagens, ferramentas e tecnologias associadas à IA. Aplicações de IA para solução de problemas complexos. Perspectivas futuras da inteligência artificial. Estudos de casos de utilização de IA. AGRAWAL, Ajay; GANS, Joshua; GOLDFARB, Avi. Máquinas preditivas: a simples economia da inteligência artificial. Alta Books, 2018. FAWCETT, T.; PROVOST, F. Data Science para negócios. 1ª ed. Alta Books: 2016. GOERTZEL, B. e PENNACHIN, C. Artificial general intelligence. USA: Springer, 2010. LANG, Volker. Digital Fluency: Understanding the Basics of Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Quantum Computing, and Their Applications for Digital Transformation. Apress, 2021. LUCCI, S. e KOPEC, D. Artificial intelligence in the 21st century. USA: Mercury Learning & Information, 2019. LUGER, G. Inteligência artificial. São Paulo: Pearson, 2013. MEDEIROS, L. F. de. Inteligência artificial aplicada: uma abordagem introdutória. Curitiba: Editora InterSaberes, 2018. SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support. Pearson, 2019. |
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Carga Horária: |
10 horas |
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Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 350 | ||||
Ministrantes: |
Alan César Belo Angeluci |
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