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Atividade
| 126337 - Gestão de Projetos em Ciências de Dados |
| Período da turma: | 29/03/2025 a 13/12/2025
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| Descrição: | Objetivos:
Fornecer ao aluno conhecimento básico de gestão de projeto de ciência de dados, mediante os diversos riscos e desafios inerentes da área, envolvendo as constantes mudanças tecnológicas, e a complexidade dos problemas e projetos. Discutir as tendências atuais gestão de projeto de ciência de dados, incluindo modelos de gerenciamento ágil de projetos e métodos híbridos. Ementa: - Motivação para implementação de um Projeto de Ciência de Dados - Aspectos que devem ser analisados antes do início do Projeto - Ciclo de Vida do desenvolvimento de produto: - Planejamento - Trabalho do Projeto - Entrega - Mensuração - Incertezas e Gestão de Riscos - Gestão Ágil de Projeto de Ciência de Dados - SCRUM - Métodos Híbridos Referências: AMARAL, Daniel C. et al. Gerenciamento ágil de projetos: aplicação em produtos inovadores. São Paulo: Saraiva, 2011. PMI, Project Management Institute (2013), A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBoK). 5th edition. Project Management Institute Inc, Maryland. Reis, M. and Summers, D. Agile Project Management, A Complete Beginner's Guide To Agile Project Management!, 2016. VERSION ONE. 14th Annual State of agile Report. 2016. Disponível em https://stateofagile.com/?_ga=2.175414304.32157921.1620828423-804622621.1620828423#ufh-i-615706098-14th-annual-state-of-agile-report/7027494. Acesso: 12 mai. 2021. Weiner, J. Why AI/Data Science Projects Fail: How to Avoid Project Pitfalls. Morgan & Claypool Publishers. 2021. |
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| Carga Horária: |
40 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 320 | ||||
| Ministrantes: |
Francisco Louzada Neto |
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