Atividade

126344 - Técnicas Avançadas de Captura e Tratamento de Dados

Período da turma: 12/04/2025 a 14/06/2025

Selecione um horário para exibir no calendário:
 
 
Descrição: Objetivos:
Fornecer conhecimento em técnicas avançadas de captura e tratamento de dados, bem como o desenvolvimento de técnicas avançadas de programação com a utilização da plataforma computacional Python.

Ementa:
1. Dados estruturados e não estruturados e seus problemas típicos
2. Técnicas para tratamento e limpeza de bases de dados: valores faltantes, outliers, valores errôneos, redundância e desbalanceamento
3. Pré-processamento de dados: normalização, transformação, discretização e codificação de variáveis categóricas
4. Extração de características de sinais e imagens
5. Redução de dimensionalidade, seleção e aglomeração
6. Extração de texto a partir de documentos
7. Extração de características de texto
8. Web scraping

Referências:
1. Forbellone, André Luiz Villar. Lógica de programação: a construção de algoritmos e estruturas de dados. São Paulo, SP : Makron, 1993.
2. Chambers J. Software for Data Analysis: Programming with R. Springer-Verlag: New York, 2008.
3. Langtangen, H. P. A primer on scientific programming with Python. Springer: Berlin Heidelberg, 200
4. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer, 2009.
5. Rodrigo F. Mello and Moacir A Ponti (2018). Machine Learning: a practical approach on the statistical learning theory. Springer.
6. Katti Faceli; Ana Carolina Lorena; João Gama; André C.P.L.F. Carvalho. Inteligência Artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina, 2011. Capítulo 3
7. Ronaldo C. Prati; Gustavo EAPA Batista; Diego F. Silva. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. Knowledge and Information Systems, v. 45, n. 1, p. 247-270, 2015.
8. Varun Chandola; Arindam Banerjee; Vipin Kumar. Outlier detection: a survey. ACM Computing Surveys, v. 14, p. 15, 2007.

Carga Horária:

40 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 320
 
Ministrantes: Luis Gustavo Nonato
Moacir Antonelli Ponti


 
 voltar

Créditos
© 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP