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Atividade
| 126345 - Tópicos Avançados em Ciências de Dados |
| Período da turma: | 24/01/2026 a 07/02/2026
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| Descrição: | Objetivos:
Propiciar ao aluno o contato direto com ideias e tópicos avançados em Ciências de Dados. Ementa: Tópicos avançados em Ciência de Dados, escolhidos de acordo com as percepções do docente/coordenador da disciplina, relativas às metodologias estado-da-arte em CD e as necessidades específicas da turma e do mercado de trabalho. Referências: Bishop, C.M. (2008). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer-Verlag New York. Hastie, T. and Tibshirani R. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd Edition. Springer. Mello, R. F. and Ponti, M. A. (2018). Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning Theory. Springer. Russell, S. J., Norvig, P. and Davis, E. (2010). Artificial Inteligence: A Modern Approach. Pearson. Outros textos serão especificados dependendo dos tópicos abordados. |
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| Carga Horária: |
20 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 320 | ||||
| Ministrantes: |
Luis Gustavo Nonato |
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