Apolo

Atividade

126350 - Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

Período da turma:

12/07/2025 a 13/09/2025

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Descrição:

Objetivos:

Fornecer aos alunos os conceitos fundamentais de inteligência artificial e de aprendizado de máquina, com a descrição do funcionamento de algoritmos de aprendizado de máquina e de como os modelos gerados podem ser avaliados, com exemplos reais. Finalmente, são apresentados temas recentes na área.

Ementa:
1 – Inteligência Artificial
2 – Lógica
3 – Aprendizado de Máquina
4 – Modelos preditivos
5 – Modelos descritivos
6 - Avaliação de desempenho de modelos
7 – Comitês de modelos
8 – Ajuste de valores de hiperparâmetros
9 -- Aprendizado de máquina automatizado (AutoML)
10 - Aprendizado de máquina em operação (MLOps)
11 - Inteligência Artificial Explicável (XAI)
12 - Inteligência Artificial responsável

Referências:
1. Katti Faceli, Ana C. Lorena, João Gama, Thiago A. de Almeida e André C. P. L. F. de Carvalho, Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, LTC, 2ª Edição, 2021
2. Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006
2. Kevin P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012
3. Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning, Second Edition” (http://cs.du.edu/~mitchell/mario_books/Introduction_to_Machine_Learning_-_2e_-_Ethem_Alpaydin.pdf)

Carga Horária:

40 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

320

Ministrantes:

Francisco Aparecido Rodrigues

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