|
|
Atividade
| 126715 - Módulo - Data Science e Big Data no Ambiente de Negócios |
| Período da turma: | 03/06/2025 a 04/11/2025
|
||||
|
|
|||||
| Descrição: | Metodologias Ágeis
Fundamentos da Gestão de Projetos; O que são metodologias ágeis?; Conhecendo as principais metodologias ágeis e onde aplicá-las; Conceitos e principais diferenças: Scrum, Kanban, Lean, Agile Development; Agile Team Organization (Squads, Chapters, Tribes, Guilds); Cases e exemplos práticos em empresas nacionais e internacionais. ADKINS, L. Treinamento de equipes ágeis: Um guia para scrum masters, agile coaches e gerentes de projeto em transição. Alta Books, 2020. DUARTE, L. Scrum e Métodos Ágeis: Um Guia Prático. 2016. GOMES, L.F.A.M.; GOMES, C.F.S. Princípios e Métodos para Tomada de Decisão Enfoque Multicritério. Edição: 6 ed. Rio de Janeiro: Atlas, 2019. LEMAY, M. Agile Para Todos: Criando Empresas Rápidas, Flexíveis e com Foco no Cliente. Novatec Editora, 2019. RIGBY, D.; ELK, S. BEREZ, S. Ágil do Jeito Certo: Transformação sem caos. Benvirá, 2020. STELLMAN, A.; GREENE, J. Learning Agile: Understanding Scrum, XP, Lean, and Kanban. O'Reilly Media, 2014. Engenharia de Dados Introdução ao banco de dados e SQL; Engenharia de dados x ciência de dados; Conceitos de bancos de dados; Sistemas de gerenciamento de bancos de dados; Introdução à modelagem de bancos de dados relacionais; Construindo um diagrama de entidade-relacionamento; Níveis de abstração; Introdução a álgebra relacional; Restrições de integridade referencial e tipos de normalização; Exercícios práticos. FLANAGAN, D. JavaScript: o guia definitivo. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2014. GOODRICH, M. T.; TAMASSIA, R. Estruturas de dados & algoritmos em Java. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013. IEPSEN, E. F. Lógica de programação e algoritmos com JavaScript: uma introdução à programação de computadores com exemplos e exercícios para iniciantes. Novatec Editora, 2018. NIELD, T. Introdução à Linguagem SQL: Abordagem prática para iniciantes. Novatec Editora, 2019. SHIELDS, W. SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner's Guide to Managing, Analyzing, and Manipulating Data With SQL. 2019. STEFANOV, S. Padrões JavaScript. Novatec Editora, 2010. Business Intelligence e Data Visualization Gráficos adequados a cada tipo de variáveis; Conceito de Business Intelligence; Simplificação e classificação de dados; Mapeamento de dados geograficamente; Personalização de dados e unidades; Análise de dados a partir de cálculos rápidos provenientes de tabelas; Criação de segmentações (Filtros) no Power BI; Aplicações de bancos de dados reais em Microsoft Power BI; Elaboração e customização de Dashboards em consonância com o manual das marcas de uma empresa. DAVENPORT, T. H.; HARRIS, J. G.; MORISON, R. Analytics at work: smarter decisions, better results. Boston, MA: Harward Business Press, 2010. FAWCETT, T.; PROVOST, F. Data Science para negócios. 1ª ed. Alta Books: 2016. FRAGA, A. Microsoft Power BI: gráficos, banco de dados e configuração de relatórios. Alta Books, 2019. LAGO, K.; ALVES, L. Dominando o Power BI. 4 ed. DATAB, 2022. SHARDA, R.; DELEN, D.; TURBAN, E.; BRODBECK, A. R.; MENEZES, S. Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio. Bookman, 2019. Social Network Analysis Pressupostos teóricos e ontológico de redes; Princípios operacionais; Caracterização estrutural; Mapeamento do campo; Operacionalização da pesquisa: coleta, tratamento e análise dos dados; Aplicação de pesquisas sociométricas: capital social, “interlocking directorates”, redes colaborativas de pesquisa, redes de empresas; Fronteiras e limitações. BORGATTI, S.; EVERETT, M.; JOHNSON, J.; AGNEESSENS, F. Analyzing social networks using R: your essential guide. Sage Publications Ltd, 2022. BRIGGS, A. Uma História Social da Mídia: De Gutenberg à Internet. Rio de Janeiro: Editora Jorge Zahar, 2004. SCOTT, J. Social Network Analysis. 4. ed. Sage Publications Ltd, 2017. TELLES, A. A revolução das mídias sociais. M.Books, 2011. YANG, S.; KELLER, F. B.; ZHENG, L. Social Network Analysis: Methods and Examples. SAGE Publications, Inc, 2016. Modelagem Matemática e Estruturação de Problemas Complexos Método AHP e Método AHP-Gaussiano: métodos multicritério; matriz de decisão; Método AHP-gaussiano; comparação dos resultados entre o Método AHP e o Método AHP-Gaussiano. ISHIZAKA, A. Multi-Criteria Decision Analysis. Methods and Software. John Wiley & Sons, 2013. SAATY, T. L. Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, v. 1, n. 1, p. 83-98, 2008. SAATY, T. Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World. 2013. SAATY, T. Fundamentals of Decision Making and Priority Theory With the Analytic Hierarchy Process. 2013. SAATY, T. Mathematical Principles of Decision Making. 2014. Computação Evolucionária Introdução aos algoritmos genéticos; Função objetivo e restrições; Representação do indivíduo e população; Operadores de seleção, cruzamento, mutação; Elitismo; Critérios de parada; Métricas de avaliação; Hiperparâmetros; Exemplos de otimização linear, não linear, combinatória; Introdução à otimização multiobjetivo; Outros algoritmos evolucionários M. ÁVILA, SÉRGIO LUCIANO. Otimização paramétrica com computação evolutiva. Brasil: IFSC, 2020. CASTRO, Leandro Nunes de. Computação natural–uma jornada ilustrada. São Paulo: Editora Livraria da Física, p. 1-70, 2010. EIBEN, Agoston E.; SMITH, James E. Introduction to evolutionary computing. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015. GOLDBARG, Elizabeth; GOLDBARG, Marco; LUNA, Henrique. Otimização combinatória e metaheurísticas: algoritmos e aplicações. Elsevier Brasil, 2017. HOLLAND, John H. Genetic algorithms and adaptation. Adaptive control of ill-defined systems, p. 317-333, 1984. LOPES, Heitor Silvério; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira. Computação evolucionária em problemas de engenharia. Curitiba, PR: Omnipax, 2011. VON ZUBEN, Fernando J. Computação evolutiva: uma abordagem pragmática. Anais da I Jornada de Estudos em Computação de Piracicaba e Região (1a JECOMP), v. 1, p. 25-45, 2000. Cloud Computing Arquitetura de computação em nuvem; serviços na nuvem e soluções para armazenamento; Casos e aplicações de computação na nuvem; Arquitetura e infraestrutura para big data e analytics; Computação em nuvem; HDFS; Hadoop e MapReduce; Spark, Casos aplicados. ALBACH, J. Designing web navigation. O’Reilly Media, 2007. CHEE, B. J. S.; FRANKLIN JR., C. Computação em Nuvem - Cloud Computing: Tecnologias e Estratégias. M.Books, 2013. ERL, T.; PUTTINI, R.; MAHMOOD, Z. Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture. Prentice Hall, 2013. MOLINARI, L. Cloud Computing: A inteligência na nuvem e seu novo valor em TI. Érica, 2018. SILVA, F. R.; SOARES, J. A.; SERPA, M. S.; MAITINO NETO, R.; ALEIXO JUNIOR, J. F. M.; OLIVEIRA, H. S.; PICHETTI, R. F. Cloud computing. Porto Alegre: SAGAH, 2020. Análise da Conjuntura Econômica em Cenários de Tecnologias Disruptivas Fundamentos de política econômica e seus instrumentos; Principais variáveis macroeconômicas e suas relações; PIB - Produto Interno Bruto, taxa de juros, taxa de câmbio e balanço de pagamentos; Sistema financeiro nacional; Impactos do cenário mundial na economia brasileira; Variáveis que impactam o consumo: renda, crédito, emprego e confiança do consumidor; Avaliação de cenário econômico e de tendências ASSAF NETO, A. Finanças corporativas e valor. São Paulo: Atlas, 2003. BESANKO, D.; DRANOVE, D.; SHANLEY, M. & SCHAEFER, S. Economics of Strategy. 4th Ed. John Wiley & Sons, 2007 BESANKO, D; BRAEUTIGAM, R. Microeconomics. 5ª ed. Wiley, 2014. CAMM, J. D. et al. Business Analytics. 3a ed. São Paulo: Cengage Learning, 2018. GRACIOSO, F. Marketing Estratégico. Editora Atlas, 2007. KINGSNORTH, S. Digital marketing strategy: an integrated approach to online marketing. USA: Kogan Page, 2019. O’BRIEN, J. A. Sistemas da informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 3ª ed. São Paulo: Saraiva, 2011. PROVOST, F; FAWCETT, T. Data Science para Negócios. Rio Janeiro: Editora Alta Books, 2016. Analytics e Gestão de Riscos Ementa: Modelos de gestão de risco operacional e compliance; Basiléia III; modelos de risco de crédito; modelos de risco legal e regulamentar; modelos de risco social e ambiental; riscos reputacionais; riscos cibernéticos; casos reais e práticos. ASSAF NETO, A. Finanças corporativas e valor. São Paulo: Atlas, 2003. ASSAF NETO, A. Matemática Financeira e suas Aplicações. 12ª Ed. São Paulo: Atlas, 2012. CAMPBELL, J. Y.; LO, A. W.; MACKINLAY, A. C. The econometrics of financial markets. Princeton: Princeton University Press, 1997. CHISHTI, S. The FINTECH Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries. New York, USA: Wiley, 2016. COSTA, L. G. T. A.; COSTA, L. R. T. A.; ALVIM, M. A. Valuation. 2ª ed. Atlas, 2011. DAMODARAN, A. Gestão Estratégica do Risco: uma referência para a tomada de riscos empresariais. Trad. Felix Nonnenmacher. São Paulo: Artmed Editora, 2009. DAMODARAN, A. Avaliação de Investimentos. Rio: Qualitymark, 1997. Legislação no Ambiente Digital Direito Digital; Princípios e responsabilidades - LGPD (Lei nº 13709/2018); Implicações da LGPD nos negócios das empresas varejistas; Transparência x privacidade; Segurança da informação; Cenários de usos e aplicações da LGPD no mercado de consumo. BLOK, M. Compliance e governança corporativa: atualizado de acordo com a Lei Anticorrupção Brasileira (Lei 12.846) e o Decreto-Lei 8.421/2015. Rio Janeiro: Freitas Bastos, 2017. CRUZ, A. S. Manual de Direito Empresarial - Volume único. Editora Juspodivm, 2022. DONDA, D. Guia prático de implementação da LGPD. Editora Labrador, 2020. GARRIDO, P. P. Direito Digital. 7 ed. Saraiva Jur, 2021. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Brasília, DF: Presidência da República, [2020]. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2020/lei/l14020.htm TEIXEIRA, T. Startups e inovação: direito no empreendedorismo (entrepreneurship law). São Paulo: Manole, 2017. Tópicos Especiais em Tecnologia de Negócios Temas contemporâneos em ciência de dados e analytics. ALBRIGHT, A. C.; WINSTON, W. L. Business analytics: data analysis and decision making. 5. ed. Stamford: Cengage Learning, 2015. JOHNSON, M. W. et al. HBR’s 10 must read on business model innovation. São Paulo: Harvard Business Review Brasil, 2019. MACHADO, F. N. R. Big Data. O Futuro dos Dados e Aplicações. São Paulo: Editora Érica, 2018. MUELLER, A. C; GUIDO, S. Introduction to Machine Learning with Python a Guide for Data Scientists. New York, USA: O'Reilly Media, 2016. REIS, D. Gestão da Inovação Tecnológica. 2ª ed. São Paulo: Manole 2018. RIBEIRO, L. Estudos avançados no marketing sustentável. São Paulo: Pearson Education, 2017. RIES, E. A Startup Enxuta. 1ª ed. Leya Brasil, 2012. ROGER D. L.; SERRA, A. C. C. Transformação digital: repensando o seu negócio para a era digital. São Paulo: Editora Autêntica Business, 2017. SCHWAB, K. A quarta revolução industrial. São Paulo: Editora Edipro, 2016. TIDD, J.; BESSANE, J.; PAVITT, K. Gestão da Inovação. 3. ed. São Paulo: Bookman, 2008. |
||||
| Carga Horária: |
113 horas |
||||
| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 1000 | ||||
| Ministrantes: |
Adriana Maria Marques da Silva Cassiano Augusto Isler Fabiano Guasti Lima Gino Terentim Junior Helio Ferreira Moraes Jeronymo Marcondes Pinto Luiz Paulo Lopes Favero Marcos Roberto Luppe Renata da Encarnação Onety |
 voltar |
|
Créditos © 1999 - 2025 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |