Atividade

89693 - Estatística para Ciência de Dados

Período:
Segunda 19:00 às 20:00
Quarta 19:00 às 20:00
Sábado 14:00 às 17:00
 
Descrição: Detalhamento:

Objetivos:

Fornecer conhecimento em descrição e sumarização de dados, probabilidade, inferência estatística, inferência Bayesiana e modelos de regressão, necessários para o desenvolvimento de procedimentos em ciências de dados.

Ementa:


1. Descritiva: Medidas de posição, Medidas de dispersão, Agrupamento de dados, Apresentação tabular, Representação Gráfica
2. Probabilidade: Distribuições de probabilidade, esperança, variância e covariância, Resultados assintóticos e suas aplicações.
3. Elementos de inferência estatística: Funções de evidência e verossimilhança, Procedimentos de estimação pontual, Intervalos de confiança e testes de hipóteses, Inferência baseada em simulação.
4. Inferência Bayesiana: O paradigma Bayesiano, Os diferentes tipos de prioris, Distribuições conjudagas, Estimação Bayesiana, Densidade preditiva.
5. Modelagem de Regressão: Modelos lineares, Seleção de modelos, Regressão multivariada.

Referências:


1. Casella, G. and Berger, R. (2002). Statistical Inference. 2nd Edition, Duxbury Press, Florida.
2. Migon, H. S., Gamerman, D. and Louzada, F. (2014). Statistical Inference: An Integrated Approach, Second Edition, CRC Press.
3. Caffo, B. (2016). Statistical Inference for Data Science. Leanpub.

Carga Horária:

40 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 167
 
Ministrantes: Francisco Louzada Neto


 
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Créditos
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