Atividade

91780 - 4. INTRODUÇÃO AO APRENDIZADO DE MÁQUINA

Período da turma: 20/05/2020 a 22/05/2020

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Descrição: ● Conceitos básicos: métodos supervisionados e não supervisionados, reinforcement learning e semi-supervised learning
● Métodos de regressão: linear, ridge, lasso;
● Técnicas de classificação básicas: naiveBayes, regressão logística
● Técnicas de classificação avançadas: SVM, Redes Neurais, Árvores de decisão e Florestas Randômicas
● Ensembles: Bootstrap, Bagging e Boosting
● Técnicas de agrupamento: particionamento, hierárquico, por densidade
● Hyper para metertuning e seleção de modelos
● Aplicações com Python Scikit Learn

ReferênciaBásica

- K. Faceli, A.C. Lorena, J. Gama, A.C.P.L Carvalho. Inteligência Artificial: Uma abordagem de aprendizado de máquina, LTC, 2011.
- J. M. Moreira, A. Carvalho, T. Horvath. A General Introduction to Data Analytics, Wiley, 2019.

Duração do Módulo: 20 (vinte) horas, distribuídas em 3 (três) dias consecutivos

Carga Horária:

25 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 20
 
Ministrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho


 
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