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Atividade
| 91783 - 7. DEEP LEARNING |
| Período da turma: | 19/08/2020 a 21/08/2020
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| Descrição: | ● Multilayer Perceptron
● Regularizaçao e Otimização em deep learning ● Convolutional Neural Networks (CNN) ● Recurrent Neural Networks (RNN) ● Generative adversarial networks (GAM) ● AutoEncoders ● Word and Document Embedding Referência Básica - I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville. Deep learning. MIT Press, 2016. - Duração do Módulo: 20 (vinte) horas, distribuídas em 3 (três) dias consecutivos. |
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| Carga Horária: |
25 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 20 | ||||
| Ministrantes: |
Moacir Antonelli Ponti |
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