Apolo

Atividade

92155 - Big Data e Ciência de Dados

Período da turma:

30/04/2020 a 28/05/2020

Selecione um horário para exibir no calendário:

Descrição:

Objetivo

Apresentar os principais conceitos relacionados a Big Data, abordando os variados tipos de dados inseridos nesse contexto, bem como as técnicas e tecnologias utilizadas para o armazenamento, processamento, análise e visualização de dados em larga escala, permitindo a extração de novas percepções e modelos de negócios guiados por dados.

Tópicos

Introdução: definições, tipos de dados, oportunidades e desafios, e tecnologias habilitadoras
Captura e armazenamento dos dados de larga escala
Desafios de processamento no contexto de Big Data
Armazenamento e processamento de dados com Hadoop
Processamento de dados em tempo real no contexto de Big Data
Aplicações de analytics e aprendizado de máquina no contexto de Big Data
Visualização de dados
Big Data e computação em nuvem
O papel do cientista de dados

Avaliação: a avaliação final será feita por prova e/ou projetos

Bibliografia

MARQUESONE, Rosangela. Big Data: técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados. Editora Casa do Código, 2016.
WHITE, Tom. Hadoop: The definitive guide. " O'Reilly Media, Inc.", 2015.
CARTER, Keith B. Actionable Intelligence: A Guide to Delivering Business Results with Big Data Fast!. John Wiley & Sons, 2014.
PROVOST, Foster; FAWCETT, Tom. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
ELLIS, Byron. Real-time analytics: Techniques to analyze and visualize streaming data. John Wiley & Sons, 2014.
MANOOCHEHRI, Michael. Data just right: introduction to large-scale data & analytics. Addison-Wesley, 2013.
BENGFORT, Benjamin; KIM, Jenny. Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data Scientists. " O'Reilly Media, Inc.", 2016.

Carga Horária:

15 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

Ministrantes:

Rosangela de Fátima Pereira Marquesone
Stephan Kovach

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