93742 - Computação Cognitiva e Big Data Analytics |
Período da turma: | 02/03/2020 a 02/09/2021
|
||||
|
|||||
Descrição: | Objetivos:
• Compreender o conceito de Computação Cognitiva • Refletir sobre a integração entre inteligência humana e inteligência de máquina • Identificar as oportunidades e desafios da utilização de computação cognitiva nos negócios • Conhecer os aspectos e possibilidades oferecidas pelo ecossistema Watson • Executar uma aplicação cognitiva utilizando a solução Watson. Conteúdo Programático: 1. Introdução a Computação Cognitiva 1.1. Fundamentos da computação cognitiva 1.2. Inteligência humana versus inteligência de máquina 1.3. O que torna um sistema cognitivo? 1.4. Obtendo percepções a partir de Big Data 2. Porque a computação cognitiva precisa de humanos 2.1. Aspectos de dados gerados por humanos 2.2. Aplicações do processamento de linguagem natural na resolução de problemas 2.3. Aplicações de análise cognitiva 3. Computação Cognitiva e Watson 3.1. Como o IBM Watson oferece computação cognitiva 3.2. O ecossistema IBM Watson 3.3. Casos de uso do IBM Watson 4. Watson na Prática – Construindo uma aplicação cognitiva com IBM Watson 5. Computação Cognitiva aplicada aos negócios 5.1. Vantagens e desafios de novos modelos disruptivos 5.2. Como aplicações cognitivas podem mudar o mercado 5.3. O que esperar da computação cognitiva para o futuro Referências Bibliográficas: 1. HURWITZ, Judith; KAUFMAN, Marcia; BOWLES, Adrian. Cognitive computing and big data analytics. John Wiley & Sons, 2015. 2. APPEL, Ana Paula; CANDELLO, Heloisa; GANDOUR, Fábio Latuf. Cognitive Computing: Where Big Data Is Driving Us. In: Handbook of Big Data Technologies. Springer International Publishing, 2017. p. 807-850. 3. KELLY III, John; HAMM, Steve. Smart Machines: IBM Watson and the Era of Cognitive Computing. Columbia University Press, 2013. 4. MILLER, James D. Learning IBM Watson Analytics. Packt Publishing Ltd, 2016. 5. RAGHAVAN, Vijay V. et al. Cognitive Computing: Theory and Applications. Elsevier, 2016. |
||||
Carga Horária: |
18 horas |
||||
Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 45 | ||||
Ministrantes: |
Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa Persival Balleste Prado |
voltar |
Créditos © 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP |