Atividade

94599 - Ciência de dados musicais: lidando com dados complexos e heterogêneos relativos à música

Período da turma: 23/01/2020 a 24/01/2020

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Descrição: Ementa:
1. Motivação e definições.
2. Tarefas associadas à recuperação de informação musical
3. Técnicas e ferramentas para processamento de áudio e música
4. Conceitos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas aplicadas à
ciência de dados musicais
5. Prática em classificação de gênero musical

Bibliografia geral:
1. Knees, P., & Schedl, M. (2016). Music similarity and retrieval: An introduction to
audio-and web-based strategies (Vol. 36). Springer.
2. Müller, M. (2015). Fundamentals of music processing: Audio, analysis, algorithms, applications. Springer.
3. Bader, R. (Ed.). (2018). Springer handbook of systematic musicology. Springer.

Bibliografia Complementar:
Oramas, S., Barbieri, F., Nieto, O., & Serra, X. (2018). Multimodal deep learning for music genre
classification. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval. 2018;

Carga Horária:

8 horas
Tipo: Obrigatória
Vagas oferecidas: 50
 
Ministrantes: Diego Furtado Silva


 
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