94599 - Ciência de dados musicais: lidando com dados complexos e heterogêneos relativos à música |
Período da turma: | 23/01/2020 a 24/01/2020
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Descrição: | Ementa:
1. Motivação e definições. 2. Tarefas associadas à recuperação de informação musical 3. Técnicas e ferramentas para processamento de áudio e música 4. Conceitos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas aplicadas à ciência de dados musicais 5. Prática em classificação de gênero musical Bibliografia geral: 1. Knees, P., & Schedl, M. (2016). Music similarity and retrieval: An introduction to audio-and web-based strategies (Vol. 36). Springer. 2. Müller, M. (2015). Fundamentals of music processing: Audio, analysis, algorithms, applications. Springer. 3. Bader, R. (Ed.). (2018). Springer handbook of systematic musicology. Springer. Bibliografia Complementar: Oramas, S., Barbieri, F., Nieto, O., & Serra, X. (2018). Multimodal deep learning for music genre classification. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval. 2018; |
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Carga Horária: |
8 horas |
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Tipo: | Obrigatória | ||||
Vagas oferecidas: | 50 | ||||
Ministrantes: |
Diego Furtado Silva |
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