Cursos e Atividades de Extensão

110100067 - MBA em Data Science e Analytics

Unidade:
Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Modalidade:
Especialização
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
Profissionais interessados em adquirir ou aprofundar seus conhecimentos em data science, analytics, machine learning, big data, IA, IoT, deep learning, entre outras técnicas e tecnologias que possibilitam a melhoria da tomada de decisão nas organizações.
Objetivo:
O curso tem por objetivo principal explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento neste novo cenário em que vivemos. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado no momento em que tais informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão. Analogamente, a hierarquia reversa também pode ser aplicada, visto que o conhecimento, quando difundido ou explicitado, torna-se uma informação que, quando desmembrada, tem capacidade para gerar um conjunto de dados. Neste sentido, o curso capacitará os participantes no desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração de informações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.
Pré-requisito Graduação:
Sim
   
Área de Conhecimento:
Administração
   

Edição 20001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 10/11/2020 até 30/08/2022
Local do curso: On-line, disponível em todo território nacional e internacional.
Vagas: 2300
 
Inscrição
Presencial: de 24/07/2020 até 26/10/2020
Procedimento de inscrição: Preenchimento da Ficha de inscrição no site http://mbauspesalq.com/pt/ anexando os documentos: RG (não pode ser CNH), CPF, diploma e histórico escolar. Para alunos estrangeiros: Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte; Diploma (frente e verso); Histórico da graduação informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada; Conteúdo programático cursado.
 
Conteúdos/Disciplinas Módulo - Data Science e Big Data no ambiente de negócios
Módulo - Exploratory Analytics, Predictive Analytics & Machine Learning
Módulo - Tendências em Data Science e Analytics
Módulo Presencial
 
Responsáveis
Coordenador: Alexandre Nunes de Almeida
Vice-Coordenador: Luiz Paulo Lopes Favero
 
Critérios de seleção: Ter curso superior completo.
Caso o número de candidatos ultrapasse 80% do número de vagas, a análise para ingresso no curso será pautada na área de formação, experiência profissional, cargo ou função do interessado.
Critérios de aprovação: Nota mínima de 7 (sete) nas disciplinas e atividades, numa escala de 0 a 10; nota mínima de 7 (sete) nas Provas Presenciais, numa escala de 0 a 10; nota mínima de 7 (sete) na defesa do trabalho de conclusão do curso (trabalho escrito e apresentação), numa escala de 0 a 10; frequência mínima de 75%.
   
Curso Pago
Isenções: Análise socioeconômica e curricular. As isenções serão destinadas aos Professores, Funcionários e Alunos USP e no caso da comunidade externa os alunos com condição socioeconômica vulnerável. O critério para classificação será de acordo com o indicador de vulnerabilidade, proveniente do estudo das condições sociais do aluno a partir da renda per capita, das despesas fixas que comprometam o orçamento familiar, das questões de saúde, dentre outras.
   
Vagas gratuitas
235
 
Local de inscrição http://mbauspesalq.com/pt/
Telefone: 19. 3377 0937
Ramal:
Fax:
Contato: Relacionamento
Site: http://mbauspesalq.com/pt/
E-mail: mbauspesalq@usp.br



 
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