Edição |
22001 |
Número do Oferecimento |
1 |
Período de Realização: |
de 12/08/2022 até 24/02/2023 |
Local do curso: |
On-line, disponível em todo território nacional. |
Vagas: |
300 |
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Inscrição |
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Presencial: |
de 21/03/2022 até 11/08/2022 |
Procedimento de inscrição:
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reenchimento da Ficha de inscrição no site https://conteudo.mbauspesalq.com/python-e-machine-learning-ipml-222, anexando os documentos:
- Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG (não pode ser CNH), CPF e Diploma. Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação do país de origem em lugar do RG.
- Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação, Diploma (frente e verso), Histórico do curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada e Conteúdo Programático cursado ou diploma Revalidado no Brasil.
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Conteúdos/Disciplinas |
Introdução ao Python e Machine Learning
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Responsáveis |
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Coordenador: |
Alexandre Nunes de Almeida |
Vice-Coordenador: |
Luiz Paulo Lopes Favero |
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Critérios de seleção: |
Ter curso superior completo. Caso o número de candidatos ultrapasse 80% do número de vagas, a análise para ingresso no curso será pautada na aderência da área de formação do interessado à área temática da tecnologia e produção, considerando-se o público-alvo do curso. |
Critérios de aprovação: |
Nota mínima de 7 (sete) nas disciplinas e atividades, numa escala de 0 a 10 e frequência mínima de 75%. |
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Curso |
Pago |
Isenções: |
As isenções são disponibilizadas aos professores e funcionários concursados da USP, aos funcionários de fundações vinculadas à USP e discentes de mestrado ou doutorado da USP. Para a comunidade externa, além de eventuais isenções, serão concedidos descontos que se destinam aos professores e funcionários da rede pública e privada da educação básica ao ensino médio/técnico, aos candidatos em situação de vulnerabilidade socioeconômica que estejam dentro dos critérios estabelecidos em edital e a pessoas a partir de 60 anos que recebam benefício previdenciário ou amparo assistencial. |
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Vagas gratuitas |
30 |
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Local de inscrição |
https://conteudo.mbauspesalq.com/python-e-machine-learning-ipml-222 |
Telefone:
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(19)9985-31051 |
Ramal:
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Fax: |
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Contato:
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Relacionamento |
Site: |
https://conteudo.mbauspesalq.com/python-e-machine-learning-ipml-222 |
E-mail:
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mbauspesalq@usp.br |