Cursos e Atividades de Extensão

110300042 - Introdução ao Python e Machine Learning

Unidade:
Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Modalidade:
Atualização
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
Interessados que possuam graduação e queiram se atualizar sobre tratamento, a análise de dados e a estimação de modelos para a geração de informações propícias à tomada de decisão.
Objetivo:
Capacitar os participantes para o entendimento e a aplicação de técnicas de Analytics e Machine Learning por meio do software Python. Obs.: Não é necessário conhecimento prévio sobre o Python!
Pré-requisito Graduação:
Sim
   
Área de Conhecimento:
Economia
   

Edição 22001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 12/08/2022 até 24/02/2023
Local do curso: On-line, disponível em todo território nacional.
Vagas: 300
 
Inscrição
Presencial: de 21/03/2022 até 11/08/2022
Procedimento de inscrição: reenchimento da Ficha de inscrição no site https://conteudo.mbauspesalq.com/python-e-machine-learning-ipml-222, anexando os documentos: - Para alunos que concluíram o curso superior no Brasil: RG (não pode ser CNH), CPF e Diploma. Caso o aluno seja estrangeiro, será aceito Registro Nacional de Estrangeiro (RNE) ou Passaporte ou documento de identificação do país de origem em lugar do RG. - Para alunos que concluíram o curso superior fora do Brasil: além dos documentos oficiais de identificação, Diploma (frente e verso), Histórico do curso superior informando carga horária total do curso e de cada disciplina cursada e Conteúdo Programático cursado ou diploma Revalidado no Brasil.
 
Conteúdos/Disciplinas Introdução ao Python e Machine Learning
 
Responsáveis
Coordenador: Alexandre Nunes de Almeida
Vice-Coordenador: Luiz Paulo Lopes Favero
 
Critérios de seleção: Ter curso superior completo. Caso o número de candidatos ultrapasse 80% do número de vagas, a análise para ingresso no curso será pautada na aderência da área de formação do interessado à área temática da tecnologia e produção, considerando-se o público-alvo do curso.
Critérios de aprovação: Nota mínima de 7 (sete) nas disciplinas e atividades, numa escala de 0 a 10 e frequência mínima de 75%.
   
Curso Pago
Isenções: As isenções são disponibilizadas aos professores e funcionários concursados da USP, aos funcionários de fundações vinculadas à USP e discentes de mestrado ou doutorado da USP. Para a comunidade externa, além de eventuais isenções, serão concedidos descontos que se destinam aos professores e funcionários da rede pública e privada da educação básica ao ensino médio/técnico, aos candidatos em situação de vulnerabilidade socioeconômica que estejam dentro dos critérios estabelecidos em edital e a pessoas a partir de 60 anos que recebam benefício previdenciário ou amparo assistencial.
   
Vagas gratuitas
30
 
Local de inscrição https://conteudo.mbauspesalq.com/python-e-machine-learning-ipml-222
Telefone: (19)9985-31051
Ramal:
Fax:
Contato: Relacionamento
Site: https://conteudo.mbauspesalq.com/python-e-machine-learning-ipml-222
E-mail: mbauspesalq@usp.br



 
 voltar

Créditos
© 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP