Cursos e Atividades de Extensão

170400219 - Radiômica - Usando tensor flow para reconhecimento de padrão em imagens médicas
Atenção! As inscrições desse curso não são por ordem de chegada.

Todas as inscrições realizadas durante o período de inscrições serão aceitas no sistema.
Será realizado um sorteio de vagas no dia 09/06/2021.

Unidade:
Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
Modalidade:
Difusão
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
Estudantes do curso de Bacharelado em Informática Biomédica da FMRP, estudantes de outros cursos de graduação da FMRP, estudantes de graduação, estudantes de pós-graduação, profissionais.
Objetivo:
Capacitar os alunos a utilizarem a ferramenta Tensorflow no reconhecimento de padrão em imagens médicas
Pré-requisito Graduação:
Não
   
Área de Conhecimento:
Radiologia Médica
   

Edição 21001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 11/06/2021 até 09/07/2021
Local do curso: Google Meet e Plataforma Moodle
Vagas: 31
 
Inscrição
On-line: de 26/05/2021 00:00 até 08/06/2021 23:59
Data do sorteio: 09/06/2021
Atenção:
As inscrições não são por ordem de chegada.

Todas as inscrições realizadas durante o período de inscrições serão aceitas no sistema.
Será realizado um sorteio de vagas no dia 09/06/2021.
Procedimento de inscrição: As inscrições serão realizadas on-line via Sistema Apolo Público. Pré-Requisito: Conhecimento básico da linguagem de programação Python.
 
Conteúdos/Disciplinas Radiômica: usando Tensorflow para reconhecimento de padrão em imagens médicas
 
Responsáveis
Coordenador: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
 
Critérios de seleção: O sorteio será realizado pelo sistema Apolo na data definida pela Unidade.
Critérios de aprovação: Desenvolvimento das atividades práticas no AVA e 75% de presença nas atividades síncronas.
   
Curso Gratuito
Isenções:
   
Vagas gratuitas  
Alunos
Docentes
Funcionários
Melhor idade
Outros
 
Local de inscrição
Telefone: 1633150605
Ramal:
Fax:
Contato: Kátia Suzuki
Site: http://cdfc.fmrp.usp.br/cursos
E-mail: kmsuzuki@fmrp.usp.br



 
 voltar

Créditos
© 1999 - 2021 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP