Cursos e Atividades de Extensão

30100133 - MBA-USP - Data Science and Analytics

Unidade:
Escola Politécnica
Modalidade:
Especialização
Tipo:
Presencial
Público Alvo:
Profissionais que desejem transformar dados em informação e conhecimento estratégico. Executivos, gestores, analistas, especialistas e consultores que atuem em setores de informação intensiva.
Objetivo:
Por envolver atividades acadêmicas de conteúdo inovador, utilizando métodos ágeis e suas boas práticas, bem como diversas tecnologias que representam o "estado da arte, o estado da prática e o estado da técnica, pretende-se habilitar o participante a lidar com Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência de Dados (Data Science), Estatística e Matemática envolvendo áreas de: Bancos de Dados (Data Base); Grandes Volumes de Dados (Big Data); Mineração de Dados (Data Mining); Análise de Dados (Data Analytics); Aprendizado de Máquina (Machine Learning); Aprendizado Profundo (Deep Learning); Reconhecimento de Padrões (Pattern Recognition); Computação em Nuvem (Cloud Computing); Protocolos de Cadeias de Blocos (Blockchains); Redes de Informação (Information Networks); Redes Sociais (Social Networks); Segurança de Dados (Data Security); Segurança Cibernética (Cyber Security); Métodos Ágeis (Agile Methods); entre outras Tecnologias de Inteligência Artificial (Artificial Intelligence), Tecnologias da Informação (Information Technologies), Tecnologias Fundamentais e Avançadas de Estatística.
Pré-requisito Graduação:
Sim
   
Área de Conhecimento:
Análise de Dados
   

Edição 19001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 04/08/2020 até 04/12/2022
Local do curso: Av. Prof. Mello Moraes, 2373 - Edifício de Eng. de Minas e de Petróleo.
Vagas: 33
 
Inscrição
Presencial: de 01/02/2020 até 17/04/2020 das 08:30 às 17:30
Procedimento de inscrição: Preenchimento da ficha de inscrição através do site: (www.pecepoli.com.br).
 
Conteúdos/Disciplinas Análise das Mídias Sociais e Controle de Informações
Análise de Tecnologias para Big Data
Análise Preditiva
Armazenamento e Recuperação de Dados
Cyber Security, Auditoria, Governança, Compliance e Lei de Segurança de Dados
Decisões Empresariais e Raciocínio Analítico
Mineração de Dados
Modelos Matriciais e Analise de Clusters
Teoria e Métodos em Análise de Dados
Visualização de Informações
Computação aplicada à Ciência de Dados e Big Data
Matemática aplicada à Ciência de Dados
Aprendizagem por Máquina (Machine Learning)
Capstone Projetc - 1
Estatística Aplicada à Ciência de Dados
Capstone Projetc - 2
Inteligência Artificial
Deep Learning
Capstone Projetc - 3
Capstone Projetc - 4
Programação Orientada a Dados com Phyton e R e Métodos Ágeis
 
Responsáveis
Coordenador: Giorgio Francesco Cesare de Tomi
Vice-Coordenador: Homero Delboni Junior
 
Critérios de seleção: Análise da ficha de inscrição. Caso necessário, o candidato poderá ser convidado a participar de uma entrevista.
Critérios de aprovação: Nota mínima de 07 em cada disciplina ou atividade, numa escala de 0 a 10 e a freqüência mínima exigida 75% em cada uma das disciplinas e atividades, na monografia nota igual ao superior a 07 numa escala de 0 a 10, avaliada por banca examinadora.
   
Curso Pago
Isenções: Pelo menos dez por cento das vagas preenchidas do programa terão direito à isenção, com prioridade decrescente na seguinte sequência: docente da USP, discente da USP, funcionário da USP, colaboradores de instituições parceiras e membro da comunidade em geral. Dentro de cada categoria serão adotados os seguintes critérios de priorização/desempate: avaliação curricular e/ou do histórico escolar e avaliação sócio-econômica.
   
Vagas gratuitas
3
 
Local de inscrição Av. Prof. Mello Moraes, nº 2373 - Edifício de Engenharia de Minas e Petróleo.
Telefone: (11) 2998-0000
Ramal:
Fax:
Contato: atendimento@pecepoli.com.br
Site: http://pecepoli.com.br
E-mail: gisilva@usp.br



 
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