Edição |
19001 |
Número do Oferecimento |
1 |
Período de Realização: |
de 04/08/2020 até 04/12/2022 |
Local do curso: |
Av. Prof. Mello Moraes, 2373 - Edifício de Eng. de Minas e de Petróleo. |
Vagas: |
33 |
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Inscrição |
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Presencial: |
de 01/02/2020 até 17/04/2020 das 08:30 às 17:30 |
Procedimento de inscrição:
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Preenchimento da ficha de inscrição através do site: (www.pecepoli.com.br).
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Conteúdos/Disciplinas |
Análise das Mídias Sociais e Controle de Informações
Análise de Tecnologias para Big Data
Análise Preditiva
Armazenamento e Recuperação de Dados
Cyber Security, Auditoria, Governança, Compliance e Lei de Segurança de Dados
Decisões Empresariais e Raciocínio Analítico
Mineração de Dados
Modelos Matriciais e Analise de Clusters
Teoria e Métodos em Análise de Dados
Visualização de Informações
Computação aplicada à Ciência de Dados e Big Data
Matemática aplicada à Ciência de Dados
Aprendizagem por Máquina (Machine Learning)
Capstone Projetc - 1
Estatística Aplicada à Ciência de Dados
Capstone Projetc - 2
Inteligência Artificial
Deep Learning
Capstone Projetc - 3
Capstone Projetc - 4
Programação Orientada a Dados com Phyton e R e Métodos Ágeis
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Responsáveis |
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Coordenador: |
Giorgio Francesco Cesare de Tomi |
Vice-Coordenador: |
Homero Delboni Junior |
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Critérios de seleção: |
Análise da ficha de inscrição. Caso necessário, o candidato poderá ser convidado a participar de uma entrevista. |
Critérios de aprovação: |
Nota mínima de 07 em cada disciplina ou atividade, numa escala de 0 a 10 e a freqüência mínima exigida 75% em cada uma das disciplinas e atividades, na monografia nota igual ao superior a 07 numa escala de 0 a 10, avaliada por banca examinadora. |
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Curso |
Pago |
Isenções: |
Pelo menos dez por cento das vagas preenchidas do programa terão direito à isenção, com prioridade decrescente na seguinte sequência: docente da USP, discente da USP, funcionário da USP, colaboradores de instituições parceiras e membro da comunidade em geral. Dentro de cada categoria serão adotados os seguintes critérios de priorização/desempate: avaliação curricular e/ou do histórico escolar e avaliação sócio-econômica. |
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Vagas gratuitas |
3 |
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Local de inscrição |
Av. Prof. Mello Moraes, nº 2373 - Edifício de Engenharia de Minas e Petróleo. |
Telefone:
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(11) 2998-0000 |
Ramal:
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Fax: |
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Contato:
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atendimento@pecepoli.com.br |
Site: |
http://pecepoli.com.br |
E-mail:
|
gisilva@usp.br |