Edição |
20002 |
Número do Oferecimento |
1 |
Período de Realização: |
de 23/02/2021 até 23/08/2023 |
Local do curso: |
Av. Prof. Mello Moraes, 2373 - Edifício de Eng. de Minas e de Petróleo. |
Vagas: |
44 |
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Inscrição |
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Presencial: |
de 26/10/2020 até 25/01/2021 das 08:30 às 17:30 |
Procedimento de inscrição:
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Online: Preenchimento da ficha de inscrição através do site: https://pecepoli.com.br/PT/DAS/
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Conteúdos/Disciplinas |
Análise das Mídias Sociais e Controle de Informações
Análise de Tecnologias para Big Data
Análise Preditiva
Aprendizagem por Máquina (Machine Learning)
Armazenamento e Recuperação de Dados
Capstone Projetc - 1
Capstone Projetc - 2
Capstone Projetc - 3
Capstone Projetc - 4
Computação aplicada à Ciência de Dados e Big Data
Cyber Security, Auditoria, Governança, Compliance e Lei de Segurança de Dados
Decisões Empresariais e Raciocínio Analítico
Deep Learning
Estatística Aplicada à Ciência de Dados
Inteligência Artificial
Matemática aplicada à Ciência de Dados
Mineração de Dados
Modelos Matriciais e Analise de Clusters
Programação Orientada a Dados com Phyton e R e Métodos Ágeis
Teoria e Métodos em Análise de Dados
Visualização de Informações
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Responsáveis |
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Coordenador: |
Giorgio Francesco Cesare de Tomi |
Vice-Coordenador: |
Homero Delboni Junior |
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Critérios de seleção: |
Análise da ficha de inscrição. Caso necessário, o candidato poderá ser convidado a participar de uma entrevista. |
Critérios de aprovação: |
Nota mínima de 07 em cada disciplina ou atividade, numa escala de 0 a 10 e a freqüência mínima exigida 75% em cada uma das disciplinas e atividades, na monografia nota igual ao superior a 07 numa escala de 0 a 10, avaliada por banca examinadora. |
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Curso |
Pago |
Isenções: |
Pelo menos dez por cento das vagas preenchidas do programa terão direito à isenção, com prioridade decrescente na seguinte sequência: docente da USP, discente da USP, funcionário da USP, colaboradores de instituições parceiras e membro da comunidade em geral. Dentro de cada categoria serão adotados os seguintes critérios de priorização/desempate: avaliação curricular e/ou do histórico escolar e avaliação sócio-econômica. |
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Vagas gratuitas |
4 |
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Local de inscrição |
Online - Av. Prof. Mello Moraes, nº 2373 - Edifício de Engenharia de Minas e Petróleo. |
Telefone:
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(11) 2998-0000 |
Ramal:
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Fax: |
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Contato:
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atendimento@pecepoli.com.br |
Site: |
https://pecepoli.com.br/PT/DAS/ |
E-mail:
|
gisilva@usp.br |