| Edição |
21001 |
| Número do Oferecimento |
1 |
| Período de Realização: |
de 02/08/2021 até 02/08/2023 |
| Local do curso: |
Av. Prof. Mello Moraes, 2373 - Edifício de Eng. de Minas e de Petróleo. |
| Vagas: |
55 |
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| Inscrição |
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Presencial: |
de 10/05/2021 até 08/07/2021 das 09:00 às 20:30 |
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Procedimento de inscrição:
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Online: Preenchimento da ficha de inscrição através do site: https://pecepoli.com.br/PT/SBA/
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| Conteúdos/Disciplinas |
Análise das Mídias Sociais e Controle de Informações
Análise de Tecnologias para Big Data
Análise Preditiva e de Dados
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning)
Armazenamento e Recuperação de Dados
Auditoria de Sistemas, Governança, Compliance e LGPD
Computação Aplicada a Ciência de Dados e Big Data
Data and Cyber Security
Decisões Empresariais e Raciocínio Analítico
Deep Learning
Elaboração de Artigos e Textos Científicos
Fundamentos Estatísticos aplicados a Ciência de Dados
Inteligência Artificial
Matemática Aplicada a Ciência de Dados
Metodologia da Pesquisa Científica
Mineração de Dados
Modelos Matriciais e Análise de Clusters
Programação Orientada a Dados com Phyton e “R”
Seminários Avançados
Teoria e Métodos em Análise de Dados
Visualização de Informações
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| Responsáveis |
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| Coordenador: |
Giorgio Francesco Cesare de Tomi |
| Vice-Coordenador: |
Homero Delboni Junior |
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| Critérios de seleção: |
Análise da ficha de inscrição. Caso necessário, o candidato poderá ser convidado a participar de uma entrevista. |
| Critérios de aprovação: |
Nota mínima de 07 em cada disciplina ou atividade, numa escala de 0 a 10 e a freqüência mínima exigida 75% em cada uma das disciplinas e atividades, na monografia nota igual ao superior a 07 numa escala de 0 a 10, avaliada por banca examinadora. |
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| Curso |
Pago |
| Isenções: |
Pelo menos dez por cento das vagas preenchidas do programa terão direito à isenção, com prioridade decrescente na seguinte sequência: docente da USP, discente da USP, funcionário da USP, colaboradores de instituições parceiras e membro da comunidade em geral. Dentro de cada categoria serão adotados os seguintes critérios de priorização/desempate: avaliação curricular e/ou do histórico escolar e avaliação sócio-econômica. |
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| Vagas gratuitas |
5 |
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| Local de inscrição |
Online - Av. Prof. Mello Moraes, nº 2373 - Edifício de Engenharia de Minas e Petróleo. |
| Telefone:
|
(11) 2998-0000 |
| Ramal:
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| Fax: |
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| Contato:
|
atendimento@pecepoli.com.br |
| Site: |
https://pecepoli.com.br/PT/SBA/ |
| E-mail:
|
gisilva@usp.br |
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