Edição |
21001 |
Número do Oferecimento |
1 |
Período de Realização: |
de 27/04/2022 até 27/02/2024 |
Local do curso: |
Av. Prof. Mello Moraes, 2373 - Edifício de Eng. de Minas e de Petróleo. |
Vagas: |
44 |
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Inscrição |
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Presencial: |
de 18/10/2021 até 21/01/2022 |
Procedimento de inscrição:
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Online: Preenchimento da ficha de inscrição no site: www.pecepoli.com.br
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Conteúdos/Disciplinas |
Análise e Mineração de Dados
Análises Preditivas
Aplicações Distribuídas com uso de Blockchain
Arquitetura de Big Data e BI
Business em Big Data
Ecosistema de Big Data
Estruturação de Trabalho de Conclusão
Gestão Ágil de Projetos
Gestão de Dados e Informação
Ingestão de Dados
Interação e Experiência do Usuário para Big Data
Modelagem de Dados
Privacidade e Ética
Projeto Integrador
Repositórios de Dados e NoSQL
Segurança de Dados
Governança e Qualidade de Dados
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Responsáveis |
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Coordenador: |
Solange Nice Alves de Souza |
Vice-Coordenador: |
Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa |
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Critérios de seleção: |
Análise da ficha de inscrição. Caso necessário, o candidato poderá ser convidado a participar de uma entrevista. |
Critérios de aprovação: |
Nota mínima de 07 em cada disciplina ou atividade, numa escala de 0 a 10 e a freqüência mínima exigida 75% em cada uma das disciplinas e atividades, na monografia nota igual ao superior a 07 numa escala de 0 a 10, avaliada por banca examinadora. |
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Curso |
Pago |
Isenções: |
Pelo menos dez por cento das vagas totais do programa terão direito à isenção, com prioridade descrescente na seguinte sequência: docente da USP, discente da USP, funcionário de USP, terceira idade, membro da comunidade em geral. Dentro de cada categoria serão adotados os seguintes critérios de priorização: avaliação curricular e/ou do histórico escolar e avaliação sócio-econômica. |
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Vagas gratuitas |
4 |
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Local de inscrição |
Online: no site - www.pecepoli.com.br |
Telefone:
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(11) 2998-0000 |
Ramal:
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Fax: |
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Contato:
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atendimento@pecepoli.com.br |
Site: |
http://pecepoli.com.br/pt// |
E-mail:
|
gisilva@usp.br |