Cursos e Atividades de Extensão

450400199 - Introdução ao Aprendizado de Máquina I (Machine Learning I) - Noturno Turma I

Unidade:
Instituto de Matemática e Estatística
Modalidade:
Difusão
Tipo:
Presencial
Público Alvo:
Este curso de destina tanto a profissionais da área interessados em aprofundar seus conhecimentos quanto a alunos de graduação que não tiveram contato com a área.
Objetivo:
O objetivo principal deste curso de verão é fornecer os conceitos básicos usados na área de aprendizado de máquina de maneira didática e ao mesmo tempo completa. Para facilitar a assimilação do conteúdo serão usados notebooks Jupyter, o que permite apresentar conceitos avançados de maneira simplificada. Ao terminar o curso espera-se que um aluno seja capaz de: - Identificar se um problema pode (e deve) ser resolvido com técnicas de aprendizado de máquina; - Utilizar modelos lineares para estimar a variável objetivo, aplicando regularização e expansão de base se necessário; - Produzir estimativas não viesadas do erro obtido por um método e comparar diferentes métodos de classificação; O curso cobrirá o seguintes tópicos: - Revisão de tópicos de estatística, álgebra linear e cálculo; - Introdução ao aprendizado estatístico (problemas de regressão e classificação); - Regressão linear e logística; - Regularização: LASSO (L1), Ridge (L2) e Elastic net (L1 + L2) - Otimização (funções convexas, gradient descent e coordinate descent) - Avaliação de classificadores (K-fold, recall, precisão e outras medidas binárias); - Transformações de base, modelos não lineares e extração de características. O conteúdo do curso será desenvolvido utilizando slides e exemplos interativos com Jupyter Notebook. Serão desenvolvidos conteúdos teóricos (como implementações de modelos e algoritmos de otimização) e práticos (determinação de parâmetros e extração de características), sempre representando as melhores práticas de Aprendizado de Máquina. Serão usados conjuntos de dados públicos reais e comumente usados, como reconhecimento de caracteres manuscritos (MNIST) e análise de sentimento (Twitter US Airline Sentiment).
Pré-requisito Graduação:
Não
   
Área de Conhecimento:
Computabilidade e Modelos de Computação
   

Edição 19001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 13/01/2020 até 17/01/2020
Local do curso: Instituto de Matemática e Estatística Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária - Butantã - São Paulo
Vagas: 30
 
Inscrição
Presencial: de 04/11/2019 até 31/12/2019 das 00:01 às 24:00
Procedimento de inscrição: on-line: http://www.ime.usp.br/verao
 
Conteúdos/Disciplinas Introdução ao Aprendizado de Máquina I (Machine Learning I)
 
Responsáveis
Coordenador: Leonidas de Oliveira Brandao
 
Critérios de seleção: Ordem de Inscrição
Critérios de aprovação: 85% de frequência
   
Curso Pago
Isenções: O aluno deverá fazer sua inscrição on-line no curso que desejar e efetuar o pagamento, para assegurar sua vaga. Após dois dias úteis solicitar isenção (via Sistema Web do Verão) O sorteio das isenções, bem como, a divulgação dos contemplados ocorrerá no mês de dezembro. Aqueles que NÃO forem sorteados e desistirem de realizar o curso deverão solicitar a devolução da taxa de inscrição, na Secretaria do Programa de Verão. No caso de ausência de interessados em alguma categoria, as vagas serão remanejadas de acordo com a procura ou será substituído por isenção para alunos indicados por docentes. A devolução da taxa, referente a isenção será feita via deposito em conta bancária.
   
Vagas gratuitas
3
 
Local de inscrição on-line: http://www.ime.usp.br/verao
Telefone: (11)3091-6169
Ramal:
Fax:
Contato: Secretaria do Curso de Verão
Site: http://www.ime.usp.br
E-mail: verao@ime.usp.br



 
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