Unidade:
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Faculdade de Medicina |
Modalidade:
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Atualização |
Tipo:
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à Distância |
Público Alvo:
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Estudantes de pós-graduação de diversas áreas do conhecimento (especialmente aquelas relacionadas à Saúde, Medicina e Ciências Biológicas), docentes, professores e outros profissionais interessados nas aplicações teóricas e execução prática do tema. |
Objetivo:
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O objetivo geral é fornecer os princípios teóricos, práticos e bibliografia para que o aluno inicie o desenvolvimento de suas próprias revisões.
Os objetivos específicos são:
- Capacitar o aluno a examinar, ler e revisar criticamente revisões sistemáticas e meta-análises, bem como outros tipos de artigos de revisão e de análise secundárias de dados.
- Apresentar modalidades mais recentes de revisão sistemática, como "scoping review", "rapid review, "umbrella review" e "narrative review".
- Apresentar abordagens mais recentes de meta-análises, como meta-análise de dados individuais e de rede.
- Apresentar a abordagem GRADE para avaliar a qualidade da evidência e força das recomendações.
- Apresentar as recomendações da Cochrane para realização de revisões sistemáticas e meta-análises.
- Apresentar noções da metodologia de ensaios clínicos aleatorizados, que são necessárias para a realização da meta-análise e avaliação da qualidade dos ensaios (risco de viés).
- Apresentar noções de estatística necessárias para interpretação de resultados de meta-análises.
- Elaboração do protocolo do estudo e cadastramento na plataforma PROSPERO.
- Estratégias de busca para revisões sistemáticas no PubMed/Medline e Web of Science.
- Utilização de ferramentas para documentação de revisões sistemáticas, como EndNote e Rayyan.
- Utilização de ferramentas para realização de meta-análises, como Comprehensive Meta-Analysis, Stata, R e Jamovi.
- Capacitar o aluno a escrever revisões sistemáticas e meta-análises de acordo com as recomendações PRISMA.
- Apresentação das recomendações CONSORT e AMSTAR-2.
- Capacitar o aluno a construir tabelas e gráficos necessários para a interpretação e publicação de meta-análises. |
Pré-requisito Graduação:
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Sim |
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Área de Conhecimento:
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Medicina
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