Cursos e Atividades de Extensão

550100016 - MBA em Inteligência Artificial e Big Data

Unidade:
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Modalidade:
Especialização
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
Profissionais dos setores privado e público com formação em computação, engenharia, sistemas de informação e áreas correlatas como administração e economia, interessados em ampliar e/ou aprimorar seus conhecimentos em IA e Big Data.
Objetivo:
O objetivo principal da especialização em INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e BIG DATA é a formação de profissionais capacitados em metodologias e técnicas necessárias e adequadas para manipulação, modelagem, visualização, análise e interpretação para extração de conhecimento em grandes e complexas massas de dados provenientes dos mais variados setores e áreas de aplicação. Entre os objetivos específicos da especialização destacamos: A capacitação de profissionais para tratar e analisar dados, transformando-os em informações relevantes. A formação de profissionais com conhecimentos adequados em computação para manipulação, visualização, modelagem, interpretação de grandes massas de dados complexos e descoberta de conhecimento. A formação de profissionais com capacidade de liderar projetos e que possam contribuir para o estabelecimento de estratégias de conhecimento digital visando a assimilação do conhecimento extraído dos dados e de tecnologias recentes para a tomada de decisão.
Pré-requisito Graduação:
Sim
   
Área de Conhecimento:
Ciência da Computação
   

Edição 23001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 06/07/2024 até 06/10/2025
Local do curso: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP - Modalidade online
Vagas: 270
 
Inscrição
On-line: de 01/02/2024 00:00 até 23/06/2024 23:59
Procedimento de inscrição: Na 1ª etapa, preencher os dados pessoais no Sistema Apolo (https://icmc.usp.br/e/1267e) e anexar documento pessoal e comprovante de conclusão de ensino superior. Na 2ª etapa, preencher o formulário disponível em https://icmc.usp.br/e/f5f9b. Na 3ª etapa, realizar pagamento da taxa de inscrição no valor de R$300,00, cujos dados para pagamento estão descritos no formulário. Documentação necessária: comprovante de inscrição no Apolo, currículo vitae ou lattes, cópia dos documentos RG e CPF. Alunos estrangeiros deverão enviar RNE ou a cópia do passaporte, comprovar que está trabalhando ou que trabalhou nos dois anos /imediatamente anteriores, diploma de graduação e histórico escolar. Será aceita a inscrição de alunos de graduação mediante a apresentação de declaração de possível conclusão até a data da matrícula. A matrícula na Especialização está condicionada a conclusão do curso de Graduação até a data da matrícula. Investimento: Matrícula de R$1500,00 + 15 parcelas de R$1.449,00.
 
Conteúdos/Disciplinas Análise de Dados Multimídia
Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados
Estatística na Ciência da Computação Experimental em R e Python
Gerenciamento e Processamento Paralelo de Dados em Larga Escala
Governança de Dados e Gestão de Dados
Infraestrutura de Cloud, Segurança Computacional e Engenharia de Dados
Inteligência Analítica usando Mineração de Textos
Introdução a computação e programação
Linguagens e Ferramentas/Frameworks (Python + SQL )
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data I
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data II
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data III
Metodologia e Projeto para Inteligência Artificial e Big Data IV
Processamento Analitico de Dados em Larga Escala
Processamento de Linguagem Natural
Recuperação de Imagens por Conteúdo
Redes Complexas
Redes Neurais e Deep Learning
Tendências e Mercado em Inteligência Artificial e Big Data
Visualização de Dados
 
Responsáveis
Coordenador: Solange Oliveira Rezende
Vice-Coordenador: Roseli Aparecida Francelin Romero
 
Critérios de seleção: É desejável que o candidato tenha noções básicas de Python e SQL ou vontade para aprender.
A análise do currículo levará em conta: Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, sistemas de informação, matemática aplicada, física computacional e áreas correlatas como administração e economia;Cursos de difusão e/ou aperfeiçoamento na área de Big Data e IA;Certificações;Especialização em Estatística e Matemática Aplicada e/ou na área de Big Data e IAl;Mestrado;Doutorado;Prêmios acadêmicos;Histórico Escolar de graduação com média > 7;Artigos na área;Trabalha com Big Data ou IA;Empresa com foco em Big Data ou IA;Tamanho da Empresa;Cargo na empresa;Prêmios profissionais;Experiência Acadêmica ou profissional no exterior.
Os candidatos com inscrições válidas terão sua documentação analisada às cegas por banca composta por 3 avaliadores.
Caso o candidato não seja selecionado, não haverá devolução da taxa de inscrição. Informações pormenorizadas constarão em edital.
Critérios de aprovação: Para aprovação no curso será requerido uma frequência de 75%, considerando as atividades online e as presenciais, e conceito mínimo de 7,0 nas disciplinas e atribuído na defesa do trabalho de conclusão de curso (TCC), realizada por banca composta por dois docentes com no mínimo grau de mestrado.
   
Curso Pago
Isenções: Análise socioeconômica e curricular. As isenções serão destinadas aos servidores USP e comunidade externa em condição socioeconômica vulnerável. O critério para classificação será situação financeira/socioeconômica do candidato e (2) seu mérito profissional/técnico/científico/acadêmico. A documentação necessária para concorrer às bolsas está descrita no site do curso: https://mba.iabigdata.icmc.usp.br/ e a análise será realizada por 3 avaliadores. Todos os candidatos deverão pagar a taxa de inscrição, inclusive os que concorrem a bolsa, havendo concessão, a taxa será reembolsada. O candidato que se utilizar de meios fraudulentos ou de má-fé para obtenção de isenção será desclassificado e terá sua matrícula cancelada. Os critérios de desempate serão os definidos pela Congregação do ICMC a constar no edital juntamente com as demais informações detalhadas.
   
Vagas gratuitas
27
 
Local de inscrição
Telefone: (16)9921-09371
Ramal:
Fax:
Contato: Equipe de apoio do MBA em Inteligência Artificial e Big Data
Site: mba.iabigdata.icmc.usp.br
E-mail: mba.iabigdata@icmc.usp.br



 
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