Cursos e Atividades de Extensão

550200005 - PROGRAMA DE TREINAMENTO EM CIÊNCIA DE DADOS.

Unidade:
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Modalidade:
Aperfeiçoamento
Tipo:
Presencial
Público Alvo:
Profissionais colaboradores da Empresa SulAmérica, graduados que já possuam conhecimentos básicos de computação e matemática, mas que precisam de novos conhecimentos em ciência de dados.
Objetivo:
O principal objetivo deste curso de aperfeiçoamento é qualificar e atualizar profissionais que já possuam conhecimento básico de matemática e computação para que sejam capazes de atuar como cientistas de dados. O curso traz um conteúdo abrangente que cobre temas essenciais no contexto de ciência de dados. Em particular, o curso apresenta, de forma bastante aplicada, conceitos de programação, de estatística, de aprendizado de máquina, e de matemática aplicada, os quais correspondem a tópicos indispensáveis na formação de um cientista de dados. Os objetivos do projeto estão alinhados com o Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP), em São Carlos. O CeMEAI é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP, cujo objetivo principal é promover a transferência de conhecimento das universidades para o setor produtivo. O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.
Pré-requisito Graduação:
Sim
   
Área de Conhecimento:
Ciência da Computação
   

Edição 19001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 01/10/2019 até 30/09/2020
Local do curso: São Paulo - capital, em local a ser definido pela empresa.
Vagas: 20
 
Inscrição
Presencial: de 21/10/2019 até 25/10/2019 das 09:00 às 17:00
Procedimento de inscrição: Inscrição somente para os funcionários da empresa conveniada - curso fechado.
 
Conteúdos/Disciplinas 1. PROGRAMAÇÃO PARA CIÊNCIA DE DADOS (PYTHON)
2. ESTATÍSTICA BÁSICA PARA CIÊNCIAS DE DADOS
3. TRATAMENTO DE DADOS
4. INTRODUÇÃO AO APRENDIZADO DE MÁQUINA
5. MODELAGEM ESTATÍSTICA EM APRENDIZADO DINÂMICO
6. GERENCIAMENTO DE GRANDES VOLUMES DE DADOS (BIG DATA)
7. DEEP LEARNING
8. MÉTODOS ESPECTRAIS E DECOMPOSIÇÃO DE MATRIZES E TENSORES
 
Responsáveis
Coordenador: Luis Gustavo Nonato
Vice-Coordenador: Francisco Louzada Neto
 
Critérios  
de seleção: Módulo de Avaliação Inicial
Será realizada uma Avaliação Inicial dos candidatos inscritos com o objetivo de medir o nível de conhecimento matemático e computacional dos candidatos a fim de selecionar os mais aptos a absorver os conhecimentos ministrados. Serão avaliados conhecimentos básicos em: Espaço vetorial e sistemas lineares, Noções de cálculo vetorial e Noções básicas de algoritmos e programação.
A avaliação será realizada por meio de um teste online com questões de múltipla escolha e 1 (uma) questão dissertativa. O teste terá duração máxima de 2 (duas) horas. O gabarito será disponibilizado após a aplicação do teste. Critérios de Seleção: Os 20 primeiros colocados, com nota mínima 5.0, serão selecionados para realizar os cursos. Em caso de empate nas notas, o desempenho na questão dissertativa será utilizado como critério de desempate. No caso de ainda existirem candidatos empatados, o desempate será realizado a critério da SulAmérica.
de aprovação: Módulo de Avaliação de Desempenho Ao término das 8 disciplinas, cada participante deverá propor e desenvolver um projeto a partir dos conhecimentos adquiridos. Os projetos serão apresentados à um comitê examinador composto por membros da SulAmérica e pelos professores USP. Os professores ministrantes irão acompanhar o desenvolvimento dos projetos, tirando dúvidas e realizando atendimentos por videoconferência quando necessário. O comitê irá atribuir um conceito de 0 (zero) a 10 (dez) para cada projeto. Critérios de Aprovação Serão considerados aprovados os candidatos com 75% de presença mínima e com nota superior a 7 (sete) no projeto de avaliação.
   
Curso Pago
Isenções: O curso será oferecido à funcionários da SulAmérica Companhia de Seguro saúde e será subsidiado integralmente pela empresa. Os funcionários da empresa realizarão o curso gratuitamente.
   
Vagas gratuitas  
Alunos
Docentes
Funcionários
Melhor idade
Outros
2
 
Local de inscrição Curso conveniado com empresa - local a ser definido.
Telefone: 1633738159
Ramal: 8159
Fax:
Contato: Isabela de Araújo
Site: http://https://uspdigital.usp.br/apolo/apoExtensaoCurso?codmnu=1444
E-mail: isabela@icmc.usp.br



 
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