Cursos e Atividades de Extensão

550400472 - Escola Avançada em Big Data Analysis (online)

Unidade:
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Modalidade:
Difusão
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
alunos de último ano de graduação em ciência da computação ou alunos de pós-graduação em áreas afins e pessoas interessadas que atuem profissionalmente nas áreas de abordagem do curso.
Objetivo:
Este curso visa apresentar ao aluno as principais técnicas usadas para a análise de grandes volumes de dados, destacando-se as mais avançadas e promissoras, tais como, "Deep Learning". Serão apresentadas também várias ferramentas (softwares) indicadas para análise, extração de conhecimento e visualização de dados.
Pré-requisito Graduação:
Não
   
Área de Conhecimento:
Ciência da Computação
   

Edição 20001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 12/10/2020 até 16/10/2020
Local do curso: a distância e vinculado ao Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP de São Carlos.
Vagas: 300
 
Inscrição
Presencial: de 01/09/2020 até 08/10/2020
Procedimento de inscrição: Preenchimento e envio da ficha de inscrição disponibilizada no site da Escola (http://www.cemeai.icmc.usp.br/4EABDA), especificando quais minicursos irá cursar e em qual categoria de inscrição, realizando o pagamento do boleto de inscrição conforme número de minicursos e categoria especificados.
 
Conteúdos/Disciplinas Abertura da EABDA - modalidade Online
Análise de Dados com Aprendizado de Máquina
Aprendendo representações com Deep Learning: arquiteturas, treinamento e transferência de aprendizado
Aumento de dados em aprendizado de máquina
Entendendo o valor dos sistemas de recomendação personalizados para (o e-business/negócios)
Gerência de Dados Complexos em Larga Escala
Interfaces Cérebro-Computador
MINERAÇÃO DE EVENTOS: ALGORITMOS E APLICAÇÕES
MINERAÇÃO DE TEXTOS BASEADA EM REDES
Processamento de Linguagem Natural
Recuperação da Informação Multimídia no Contexto de Big Data
Visualização e Análise de Dados: de características a modelos
ESTATÍSTICA NA CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO EXPERIMENTAL
 
Responsáveis
Coordenador: Roseli Aparecida Francelin Romero
 
Critérios de seleção: Ordem de envio do formulário de inscrição e pagamento do boleto de inscrição, até o limite do preenchimento de cada disciplina, que contará com 200 vagas.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75% nas atividades do curso considerando a disciplina obrigatória e mais uma das disciplinas optativas.
   
Curso Pago
Valor da inscrição: 100,00
Isenções: Será concedida isenção da taxa de inscrição para os alunos, mediante solicitação dos mesmos através do site do evento (http://www.cemeai.icmc.usp.br/4EABDA), a partir da análise dos seguintes critérios: - Condição financeira/socioeconômica (é necessário apresentar documentação comprobatória do estado de fragilidade econômica do aluno); - Mérito profissional/técnico/científico/acadêmico (através da apresentação de histórico escolar do curso para os alunos de graduação e/ou pós-graduação; currículum vitae para os profissionais); O candidato que se utilizar de fraude para obtenção de isenção terá sua matrícula cancelada. Em caso de empate, os critérios a serem utilizados para o desempate nas vagas isentas são, pela ordem: - 1° socioeconômicos: menor renda/desempregado; - 2º menor número de cursos com isenções concedidas, na mesma modalidade que solicita matrícula, realizados anteriormente pelo candidato; - 3º ordem de inscrição.
   
Vagas gratuitas
30
 
Local de inscrição As inscrições devem ser feitas diretamente no site do evento: http://www.cemeai.icmc.usp.br/4EABDA
Telefone: (16)3373-9146
Ramal:
Fax:
Contato: Secretaria da CCEx
Site: http://www.icmc.usp.br
E-mail: ccex@icmc.usp.br



 
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