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860400375 - Introdução às Redes Complexas, com aplicações, utilizando Python e IA/LLM
Atenção! As inscrições desse curso não são por ordem de chegada.

Todas as inscrições realizadas durante o período de inscrições serão aceitas no sistema.
Será realizado um sorteio de vagas no dia 23/01/2025.

Unidade:
Escola de Artes, Ciências e Humanidades
Modalidade:
Difusão
Tipo:
à Distância
Público Alvo:
O curso "Introdução às Redes Complexas" visa atender universitários e profissionais interessados em sistemas complexos. Oferece compreensão de como redes complexas influenciam tecnologia e as ciências, com abordagem prática e interativa.
Objetivo:
Ao final do curso, o estudante será capaz de compreender conceitos de redes complexas, identificar tipos de redes e suas propriedades, aplicar modelagem em Python para construir e analisar redes, e utilizar IA/LLM na implementação de exemplos práticos.
Pré-requisito Graduação:
Não
   
Área de Conhecimento:
Física Estatística e Termodinâmica
   

Edição 24001
Número do Oferecimento 1
Período de Realização: de 28/01/2025 até 31/01/2025
Local do curso: O curso é oferecido online
Vagas: 60
 
Inscrição
On-line: de 09/12/2024 00:00 até 17/01/2025 23:59
Data do sorteio: 23/01/2025
Atenção:
As inscrições não são por ordem de chegada.

Todas as inscrições realizadas durante o período de inscrições serão aceitas no sistema.
Será realizado um sorteio de vagas no dia 23/01/2025.
Procedimento de inscrição: Realizar a inscrição online no sistema apolo e anexar: 1) Documento de identificação (RG) 2) Comprovante de matrícula em curso de nível superior
 
Conteúdos/Disciplinas Introdução às Redes Complexas, com aplicações, utilizando Python e IA/LLM
 
Responsáveis
Coordenador: Camilo Rodrigues Neto
Vice-Coordenador: Masayuki Oka Hase
 
Critérios de seleção: O sorteio será realizado pelo sistema Apolo na data definida pela Unidade.
Critérios de aprovação: Será considerado aprovado o aluno que obtiver 75% de presença nas 8 h do curso, ou seja, 4,5 h de participação. A participação será auferida pelo relatório de participação do google meet.
   
Curso Gratuito
Isenções:
   
Vagas gratuitas
 
Local de inscrição
Telefone: (11) 30911016
Ramal:
Fax:
Contato: Secretaria da CCEx
Site: https://www5.each.usp.br/cultura-e-extensao-ccex-nova/
E-mail: ccex-each@usp.br



 
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