Disciplina Discipline EAH5002
Planejamento de Experimentos e Análise Estatística de Dados

Design of Experiments and Statistical Data Analysis

Área de Concentração: 100499

Concentration area: 100499

Criação: 06/12/2018

Creation: 06/12/2018

Ativação: 27/02/2019

Activation: 27/02/2019

Nr. de Créditos: 10

Credits: 10

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
2 2 6 15 semanas 15 weeks 150 horas 150 hours

Docentes Responsáveis:

Professors:

João Paulo Pereira Marcicano

Ana Amélia Benedito Silva

Esteban Fernandez Tuesta

George Bedinelli Rossi

Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima

Objetivos:

Apresentar conceitos e procedimentos estatísticos para a coleta, organização e análise inferencial de dados.

Objectives:

To present statistical concepts and procedures for the collection, organization and inferential analysis of data.

Justificativa:

Importância crescente da utilização de técnicas estatísticas de análise de dados quantitativos em várias áreas do conhecimento.

Rationale:

Increasing importance of the use of statistical techniques of quantitative data analysis in several areas of knowledge.

Conteúdo:

1. Descrição, organização e resumo de dados coletados. 2. Noções de Probabilidade. Principais modelos teóricos. 3. Noções de estimação e testes de hipóteses 4. Testes de hipóteses não-paramétricos para amostras dependentes e não-dependentes: prova binomial, teste de Mann-Whitney, teste de Kruskall-Wallis, teste de Wilcoxon, teste de Friedman. 5. Testes de hipóteses paramétricos para amostras dependentes e não-dependentes: teste t de Student, análise de variância, comparações múltiplas. 6. Regressão, Correlação e Concordância. 7. Tópico Livre (a ser escolhido de acordo com os interesses específicos dos alunos do curso).

Content:

1. Description, organization and summary of data collected. 2. Notions of Probability. Main theoretical models. 3. Notions of estimation and hypothesis testing 4. Non-parametric hypothesis tests for dependent and non-dependent samples: binomial test, Mann-Whitney test, Kruskall-Wallis test, Wilcoxon test, Friedman test. 5. Parametric hypothesis tests for dependent and non-dependent samples: Student's t-test, analysis of variance, multiple comparisons. 6. Regression, Correlation and Concordance. 7. Free Topic (to be chosen according to the specific interests of the students of the course).

Forma de Avaliação:

A avaliação será baseada na resolução de listas de exercícios (L) e elaboração de um trabalho final constituído por relatório escrito (R) e seminário (S). Vide

Type of Assessment:

Weighted average between tests and exercises and / or seminars.

Observação:

Os alunos interessados deverão ter noções básicas de estatística descritiva. Critérios de avaliação: a média final será dada por M = 50%L+30%R+20%S.

Notes/Remarks:

Interested students should have basic descriptive statistics.

Bibliografia:

Anderson D.R, Sweeney D.J., Williams T.A. Statistics for Business and Economics, 13. ed., South-Western College Pub, 2010. Barbetta, P. A.; Reis, M. M.; Bornia, A. C Estatística para Cursos de Engenharia e Informática 3 ed. São Paulo: Editora Atlas, 2010. Barbetta, P.A. Estatística aplicada às Ciências Sociais. 6 a  edição Editora UFSC, 2006. Devore J.L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 8. ed. Cengage Learning, 2011.  Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2. ed. Springer, 2009. Lima, A. C. P.; Magalhães, M. N. Noções de Probabilidade e Estatística, 6. Ed., EDUSP: São Paulo, 2008. Martins, G.A. Estatística geral e aplicada. São Paulo: Atlas, 2008. Morettin, P.A.; Bussab, W.A., Estatística Básica, 5 ª ed. São Paulo: Editora Atual, 2003. 1/ Portney, L.G.; Watkins, M.P. Foundations of Clinical Research: Applications to Practice. 3.ed., Prentice Hall, Upper Saddle River, 2009. Vieira S. Elementos de Estatística - 5ª Ed. – São Paulo: Atlas, 2012. Vieira, S. Introdução à Bioestatística, 3.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008. Zar, J. H. Biostatistical analysis. 5.ed. Northern Illinois University: Pearson, 2010.

Bibliography:

Anderson D.R, Sweeney D.J., Williams T.A. Statistics for Business and Economics, 13. ed., South-Western College Pub, 2010. Barbetta, P. A.; Reis, M. M.; Bornia, A. C Estatística para Cursos de Engenharia e Informática 3 ed. São Paulo: Editora Atlas, 2010. Barbetta, P.A. Estatística aplicada às Ciências Sociais. 6 a  edição Editora UFSC, 2006. Devore J.L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 8. ed. Cengage Learning, 2011.  Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2. ed. Springer, 2009. Lima, A. C. P.; Magalhães, M. N. Noções de Probabilidade e Estatística, 6. Ed., EDUSP: São Paulo, 2008. Martins, G.A. Estatística geral e aplicada. São Paulo: Atlas, 2008. Morettin, P.A.; Bussab, W.A., Estatística Básica, 5 ª ed. São Paulo: Editora Atual, 2003. 1/ Portney, L.G.; Watkins, M.P. Foundations of Clinical Research: Applications to Practice. 3.ed., Prentice Hall, Upper Saddle River, 2009. Vieira S. Elementos de Estatística - 5ª Ed. – São Paulo: Atlas, 2012. Vieira, S. Introdução à Bioestatística, 3.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008. Zar, J. H. Biostatistical analysis. 5.ed. Northern Illinois University: Pearson, 2010.

Idiomas ministrados:

Português

Languages taught:

Portuguese

Tipo de oferecimento da disciplina:

Presencial

Class type:

Presencial