Área de Concentração: 100499
Concentration area: 100499
Criação: 06/12/2018
Creation: 06/12/2018
Ativação: 27/02/2019
Activation: 27/02/2019
Nr. de Créditos: 10
Credits: 10
Carga Horária:
Workload:
Teórica (por semana) |
Theory (weekly) |
Prática (por semana) |
Practice (weekly) |
Estudos (por semana) |
Study (weekly) |
Duração | Duration | Total | Total |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 2 | 6 | 15 semanas | 15 weeks | 150 horas | 150 hours |
Docentes Responsáveis:
Professors:
João Paulo Pereira Marcicano
Ana Amélia Benedito Silva
Esteban Fernandez Tuesta
George Bedinelli Rossi
Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima
Objetivos:
Apresentar conceitos e procedimentos estatísticos para a coleta, organização e análise inferencial de dados.
Objectives:
To present statistical concepts and procedures for the collection, organization and inferential analysis of data.
Justificativa:
Importância crescente da utilização de técnicas estatísticas de análise de dados quantitativos em várias áreas do conhecimento.
Rationale:
Increasing importance of the use of statistical techniques of quantitative data analysis in several areas of knowledge.
Conteúdo:
1. Descrição, organização e resumo de dados coletados. 2. Noções de Probabilidade. Principais modelos teóricos. 3. Noções de estimação e testes de hipóteses 4. Testes de hipóteses não-paramétricos para amostras dependentes e não-dependentes: prova binomial, teste de Mann-Whitney, teste de Kruskall-Wallis, teste de Wilcoxon, teste de Friedman. 5. Testes de hipóteses paramétricos para amostras dependentes e não-dependentes: teste t de Student, análise de variância, comparações múltiplas. 6. Regressão, Correlação e Concordância. 7. Tópico Livre (a ser escolhido de acordo com os interesses específicos dos alunos do curso).
Content:
1. Description, organization and summary of data collected. 2. Notions of Probability. Main theoretical models. 3. Notions of estimation and hypothesis testing 4. Non-parametric hypothesis tests for dependent and non-dependent samples: binomial test, Mann-Whitney test, Kruskall-Wallis test, Wilcoxon test, Friedman test. 5. Parametric hypothesis tests for dependent and non-dependent samples: Student's t-test, analysis of variance, multiple comparisons. 6. Regression, Correlation and Concordance. 7. Free Topic (to be chosen according to the specific interests of the students of the course).
Forma de Avaliação:
A avaliação será baseada na resolução de listas de exercícios (L) e elaboração de um trabalho final constituído por relatório escrito (R) e seminário (S). Vide
Type of Assessment:
Weighted average between tests and exercises and / or seminars.
Observação:
Os alunos interessados deverão ter noções básicas de estatística descritiva. Critérios de avaliação: a média final será dada por M = 50%L+30%R+20%S.
Notes/Remarks:
Interested students should have basic descriptive statistics.
Bibliografia:
Anderson D.R, Sweeney D.J., Williams T.A. Statistics for Business and Economics, 13. ed., South-Western College Pub, 2010. Barbetta, P. A.; Reis, M. M.; Bornia, A. C Estatística para Cursos de Engenharia e Informática 3 ed. São Paulo: Editora Atlas, 2010. Barbetta, P.A. Estatística aplicada às Ciências Sociais. 6 a edição Editora UFSC, 2006. Devore J.L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 8. ed. Cengage Learning, 2011. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2. ed. Springer, 2009. Lima, A. C. P.; Magalhães, M. N. Noções de Probabilidade e Estatística, 6. Ed., EDUSP: São Paulo, 2008. Martins, G.A. Estatística geral e aplicada. São Paulo: Atlas, 2008. Morettin, P.A.; Bussab, W.A., Estatística Básica, 5 ª ed. São Paulo: Editora Atual, 2003. 1/ Portney, L.G.; Watkins, M.P. Foundations of Clinical Research: Applications to Practice. 3.ed., Prentice Hall, Upper Saddle River, 2009. Vieira S. Elementos de Estatística - 5ª Ed. – São Paulo: Atlas, 2012. Vieira, S. Introdução à Bioestatística, 3.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008. Zar, J. H. Biostatistical analysis. 5.ed. Northern Illinois University: Pearson, 2010.
Bibliography:
Anderson D.R, Sweeney D.J., Williams T.A. Statistics for Business and Economics, 13. ed., South-Western College Pub, 2010. Barbetta, P. A.; Reis, M. M.; Bornia, A. C Estatística para Cursos de Engenharia e Informática 3 ed. São Paulo: Editora Atlas, 2010. Barbetta, P.A. Estatística aplicada às Ciências Sociais. 6 a edição Editora UFSC, 2006. Devore J.L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 8. ed. Cengage Learning, 2011. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2. ed. Springer, 2009. Lima, A. C. P.; Magalhães, M. N. Noções de Probabilidade e Estatística, 6. Ed., EDUSP: São Paulo, 2008. Martins, G.A. Estatística geral e aplicada. São Paulo: Atlas, 2008. Morettin, P.A.; Bussab, W.A., Estatística Básica, 5 ª ed. São Paulo: Editora Atual, 2003. 1/ Portney, L.G.; Watkins, M.P. Foundations of Clinical Research: Applications to Practice. 3.ed., Prentice Hall, Upper Saddle River, 2009. Vieira S. Elementos de Estatística - 5ª Ed. – São Paulo: Atlas, 2012. Vieira, S. Introdução à Bioestatística, 3.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008. Zar, J. H. Biostatistical analysis. 5.ed. Northern Illinois University: Pearson, 2010.
Idiomas ministrados:
Languages taught:
Tipo de oferecimento da disciplina:
Presencial
Class type:
Presencial