Disciplina Discipline IBI5072
Métodos Computacionais em Bioinformática

Área de Concentração: 95131

Concentration area: 95131

Criação: 29/01/2016

Creation: 29/01/2016

Ativação: 01/02/2016

Activation: 01/02/2016

Nr. de Créditos: 8

Credits: 8

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
4 2 4 12 semanas 12 weeks 120 horas 120 hours

Docentes Responsáveis:

Professors:

Eduardo Jordao Neves

Anatoli Iambartsev

Objetivos:

Introduzir técnicas modernas de análise de dados, com ênfase na área de Bioinformática, com uso concomitante de computador. Uso de pacotes estatísticos

Justificativa:

Um pesquisador atuando em Bioinformática usualmente precisa analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, o que torna necessário o domínio de diversas técnicas de estatística computacional.

Conteúdo:

1. Análise exploratória de dados (uni e multivariados): medidas de posição, dispersão, assimetria, medidas robustas, medidas bivariadas, associação entre variáveis, identificação de outliers, transformação de variáveis, gráficos. 2. Modelos de Regressão Linear, Regressão Resistente e Métodos de Suavização. 3. Simulação estocástica: métodos de inversão, rejeição, composição e métodos de reamostragem. 4. Otimização numérica: Newton-Raphson, scoring, quase-Newton. 5. Algoritmo EM. 6. "Bootstrap" e "Jacknife". 7. Métodos de Monte Carlo e Quadraturas Gaussianas.

Forma de Avaliação:

Provas e Seminários

Observação:

Bibliografia:

BIBLIOGRAFIA: 1 - Murteira, B.(1993). Análise Exploratória de Dados - Mc.Graw-Hill. 2 - Ross, S.(1997). Simulation, 2ed. Academic Press. 3 - Frey, A. and Cribari-Neto, F.(2005). Elementos de Estatística Computacional usando plataformas de software Livre, 25o. Colóquio Brasileiro de Matemática, IMPA. 4 - Efron, B. and Tibshirani (1993). An introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall. 5 - Thisted, R.(1988). Elements of Statistical Computing, Chapman and Hall 6 - Krause, A. and Olson, M.(1997). The Basic of S and S-Plus. Springer. 7 - Tanner, M.(1996). Tools for Statistical Inference. Chapman and Hall. 8 - Cleveland, W. (1993). Visualization Data. Hobart Press. 9 - Hoaglin, D; Mosteller, F and Tukey, J. (1983). Understanding Robust and Exploratory Data Analysis. Wiley. 10 - Everitt, B. (2005). An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis. Springer. 11 - Robert, C.P. and Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods. Springer.