Disciplina Discipline MAC5737
Tópicos em Inteligência Artificial

Topics in Artificial Intelligence

Área de Concentração: 45134

Concentration area: 45134

Criação: 20/06/2022

Creation: 20/06/2022

Ativação: 20/06/2022

Activation: 20/06/2022

Nr. de Créditos: 8

Credits: 8

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
4 2 4 12 semanas 12 weeks 120 horas 120 hours

Docentes Responsáveis:

Professors:

Marcelo Finger

Junior Barrera

Leliane Nunes de Barros

Renata Wassermann

Objetivos:

Estudar tópicos avançados, selecionados dentro das seguintes áreas de pesquisa da IA: lógica computacional, provadores automáticos de teoremas, planejamento automático, linguística computacional, redes neurais, visão computacional, algoritmos genéticos, multi-agentes, raciocínio sob incerteza, aprendizado de máquina, aprendizado por reforço, etc.. O papel dessa disciplina é o de propiciar ao aluno de pós-graduação a oportunidade de acompanhar resultados recentes e relevantes nas áreas mencionadas, bem como aprofundar seus conhecimentos em tópicos que passam a ocupar lugar de destaque na literatura e conferências de IA, e que requerem um estudo mais direcionado e supervisionado.

Objectives:

The goal of this course is to explore the foundation and practice of a particular topic in Artificial Intelligence, such as computational logics, theorem proving, automated planning, natural language processing, neural network, machine learning, reinforcement learning, genetic algorithms, uncertainty reasoning, AI in Games, Multi-Agents, etc..

Justificativa:

Alunos de pós graduação que pretendem trabalhar em uma das áreas que serão cobertas terão a oportunidade de conhecer tópicos que poderão conduzi-los a temas para sua própria pesquisa. Além disso, espera-se que professores e pesquisadores visitantes possam lecionar assuntos nas áreas acima.

Rationale:

Students that intend to work in one of the mentioned research areas will have the opportunity to know topics that may conducted their own research. Besides, we expect that visiting researchers can teach some of these advanced AI topics.

Conteúdo:

Os tópicos a serem selecionados, dentro das áreas mencionadas, dependerão do perfil dos alunos matriculados e do professor que irá ministrar a disciplina. Serão selecionados artigos de periódicos, notas de aula e capítulos de livros.

Content:

The selected topics, in the mentioned areas, will depend on the students profile and the designated teacher, responsible for selecting the lecture material, such as conference and journal papers, lecture notes and book chapters.

Forma de Avaliação:

Desempenho didático e científico nos seminários Participação nas discussões Desempenho nos trabalhos práticos (e.g., desenvolvimento de software e escrita de artigos) Outro: Provas e listas de exercícios.

Notes/Remarks:

Periódicos relevantes: Artificial Intelligence, Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), Journal of Logic and Computation, Notre Dame Journal of Formal Logic, Journal of Logic Programming, IEEE Expert, IEEE Transactions on Data and Knowledge Engineering.

Bibliografia:

Artificial Intelligence A Modern Approach (AIMA book). Stuart Russell and Peter Norvig. 4a. Edição. Lecture Notes in Artificial Inteligence, Springer-Verlag.

Bibliography:

Artificial Intelligence A Modern Approach (AIMA book). Stuart Russell and Peter Norvig. 4a. Edição. Lecture Notes in Artificial Inteligence, Springer-Verlag.

Idiomas ministrados:

Português

Languages taught:

Portuguese

Tipo de oferecimento da disciplina:

Presencial

Class type:

Presencial