Área de Concentração: 45134
Concentration area: 45134
Criação: 13/12/2019
Creation: 13/12/2019
Ativação: 13/12/2019
Activation: 13/12/2019
Nr. de Créditos: 8
Credits: 8
Carga Horária:
Workload:
Teórica (por semana) |
Theory (weekly) |
Prática (por semana) |
Practice (weekly) |
Estudos (por semana) |
Study (weekly) |
Duração | Duration | Total | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 2 | 4 | 12 semanas | 12 weeks | 120 horas | 120 hours |
Docentes Responsáveis:
Professors:
Marcelo Finger
Flavio Soares Correa da Silva
Leliane Nunes de Barros
Renata Wassermann
Denis Deratani Mauá
Objetivos:
Expor o aluno às diversas áreas da Inteligência Artificial, com aprofundamento em alguns tópicos como: agentes com capacidade de resolução de problemas, percepção, planejamento e aprendizagem.
Justificativa:
Esta disciplina é uma introdução à área de Inteligência Artificial, essencial para alunos que irão desenvolver sua pesquisa em qualquer uma de suas sub-áreas.
Conteúdo:
Fundamentos da Inteligência Artificial. Arquitetura de agentes inteligentes. Métodos de busca heurística. Métodos de busca local e gulosa. Jogos adversariais. Planejamento prático. Grafo de planejamento. Planejamento e execução. Aprendizagem de máquina. Aprendizagem supervisionada. Aprendizagem de redes neurais e redes de crença. Aprendizagem por reforço. Agentes robóticos. Comunicação e percepção.
Forma de Avaliação:
Média ponderada de provas e trabalhos.
Bibliografia:
[1] Stuart Russel and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3 ed., Prentice Hall, 2010. [2] Nils J. Nilsson, Artificial Intelligence: A new synthesis, Morgan Kaufmann, 1998.
Idiomas ministrados:
Languages taught:
Tipo de oferecimento da disciplina:
Presencial
Class type:
Presencial