Área de Concentração: 45134
Concentration area: 45134
Criação: 13/12/2019
Creation: 13/12/2019
Ativação: 13/12/2019
Activation: 13/12/2019
Nr. de Créditos: 8
Credits: 8
Carga Horária:
Workload:
Teórica (por semana) |
Theory (weekly) |
Prática (por semana) |
Practice (weekly) |
Estudos (por semana) |
Study (weekly) |
Duração | Duration | Total | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 2 | 4 | 12 semanas | 12 weeks | 120 horas | 120 hours |
Docentes Responsáveis:
Professors:
Alfredo Goldman Vel Lejbman
Marco Dimas Gubitoso
Daniel Macedo Batista
Objetivos:
Este curso aborda diversos tópicos de paralelismo e sistemas distribuídos, a fim de dar uma visão geral dessas áreas. O principal objetivo é o de familiarizar o aluno com os conceitos e termos básicos, apresentar os tipos de arquitetura mais usados, descrever o suporte necessário para a programação de tais sistemas, e apresentar algumas aplicações. Definir modelos de computação e estudar suas relações com classes de linguagens.
Justificativa:
A computação paralela e distribuída continua apresentado uma grande evolução, principalmente devido à: um aumento considerável no nível de paralelismo disponível em quase todos os computadores atuais, a crescente necessidade de mais poder de processamento por diversas aplicações, e na cada vez mais comum interligação entre sistemas e máquinas. Devido a sua crescente influência sobre diversas áreas da computação, é muito importante se estudar as características do hardware e software de tais sistemas, bem como a de conhecer os princípios e conceitos básicos pertinentes ao processamento paralelo e distribuído.
Conteúdo:
Objetivos gerais da computação paralela e distribuída; problemas e conceitos básicos; tipos e granularidades de paralelismo; arquiteturas de sistemas paralelos e distribuídos; topologias de interconexão; protocolos de comunicação; mecanismos de comunicação e sincronização; linguagens e sistemas de programação; algoritmos paralelos e distribuídos; aplicações.
Forma de Avaliação:
Bibliografia:
1. Andrew S. Tanenbaum, Herbert Bos. Modern Operating Systems. Pearson Education, 2014; 2. Andrew S. Tanenbaum, Todd Austin. Structured Computer Organization. Pearson Education, 2014; 3. Gregory R. Andrews. Foundations of Multhreaded, Parallel, and Distributed Programming, Addison Wesley, 1999; 4. Mordechai Ben-Ari. Principles of Concurrent and Distributed Programming (2nd edition), 2006; 5. OpenMP. The OpenMP API Specification for Parallel Programming, http://openmp.org 6. Alfredo Goldman, Fabio Kon, Francisco P. Junior, Ivanilton Polato, Rosangela de Fátima Pereira. 7. Apache Hadoop: conceitos teóricos e práticos, evolução e novas possibilidades. In Anais do XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, XXXI Jornadas de Atualização em Informática (JAI) (July 2012) Key: citeulike:11487860
Tipo de oferecimento da disciplina:
Presencial
Class type:
Presencial