Área de Concentração: 45134
Concentration area: 45134
Criação: 28/06/2019
Creation: 28/06/2019
Ativação: 28/06/2019
Activation: 28/06/2019
Nr. de Créditos: 8
Credits: 8
Carga Horária:
Workload:
Teórica (por semana) |
Theory (weekly) |
Prática (por semana) |
Practice (weekly) |
Estudos (por semana) |
Study (weekly) |
Duração | Duration | Total | Total |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4 | 2 | 4 | 12 semanas | 12 weeks | 120 horas | 120 hours |
Docente Responsável:
Professor:
Renata Wassermann
Objetivos:
Expor o aluno às diversas áreas da Inteligência Artificial, com aprofundamento em alguns tópicos como raciocínio lógico, raciocínio com incerteza, construção de bases de conhecimento, engenharia de conhecimento, ontologia e processamento de linguagem natural.
Justificativa:
Esta disciplina concentra os tópicos de Inteligência Artificial que são dependente do uso de lógica. Sistemas atuais de busca, sistemas multi-agentes e outros utilizam os formalismos vistos nesta disciplina.
Conteúdo:
Fundamentos da Inteligência Artificial. Resolução de problemas com técnicas de busca. Representação de conhecimento. Raciocínio lógico. Inferência em lógica de predicados de primeira ordem. Provador de teoremas. Construção de bases de produção. Engenharia de conhecimento. Engenharia e uso de ontologias. Programação lógica. Sistemas de produção. Redes semânticas. Aprendizagem de conhecimento. Programação lógica indutiva. Aprendizagem baseada em explicação. Agentes que se comunicam. Processamento de linguagem natural.
Forma de Avaliação:
Bibliografia:
[1] Stuart Russel and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2 ed., Prentice Hall, 2002. [2] Nils J. Nilsson, Artificial Intelligence: A new synthesis, Morgan Kaufmann, 1998.
Tipo de oferecimento da disciplina:
Presencial
Class type:
Presencial