Disciplina Discipline MAE5748
Inferência Bayesiana

Área de Concentração: 45133

Concentration area: 45133

Criação: 17/06/2016

Creation: 17/06/2016

Ativação: 17/06/2016

Activation: 17/06/2016

Nr. de Créditos: 8

Credits: 8

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
4 2 4 12 semanas 12 weeks 120 horas 120 hours

Docentes Responsáveis:

Professors:

Marcia D Elia Branco

Sergio Wechsler

Victor Fossaluza

Objetivos:

Justificativa:

Conteúdo:

1. Princípios da Inferência Bayesiana e comparação com os princípios clássicos; 2. Inferência e decisão; 3. Distribuições a priori: subjetivas e objetivas; 4. Famílias Conjugadas; 5. Estimação pontual e intervalar; 6. Testes de hipóteses; 7. Aproximações das densidades a posteriori: analíticas e computacionais; 8. Métodos de Monte Carlo; 9. Modelos lineares; 10. Comparação de modelos e aplicações.

Forma de Avaliação:

Observação:

Bibliografia:

1. O'Hagan, A. and Forster, J. J. (2004). Bayesian Inference, 2nd edition, volume 2B of "Kendall's Advanced Theory of Statistics". Arnold, London. 2. Paulino, C.D., Turkman, M.A. e Murteira, B. (2003) . Estatística Bayesiana. Fundação Calouste Gulbenkian – Lisboa . 3. Robert, C.P., (2001). The Bayesian Choice. Springer, 2a. Edição. 4. Migon, H.S. and Gamerman, D. (1999). Statistical Inference: An Integrated Approach. Arnold, London. 5. De Groot, M. (1970). Optimal statistical decisions. McGraw-Hill. 6. Gamerman, D e Lopes, H. (2006). Markov Chain Monte Carlo. Chapman & Hall/CRC, 2a. Edição.