Disciplina Discipline MAE5753
Teoria da Decisão

Área de Concentração: 45133

Concentration area: 45133

Criação: 24/07/2015

Creation: 24/07/2015

Ativação: 24/07/2015

Activation: 24/07/2015

Nr. de Créditos: 8

Credits: 8

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
4 2 4 12 semanas 12 weeks 120 horas 120 hours

Docentes Responsáveis:

Professors:

Sergio Wechsler

Luís Gustavo Esteves

Objetivos:

Apresentar as idéias básicas da construção de probabilidade e utilidade, o paradigma de maximização de utilidade esperada e as formas normal e extensiva de um problema de decisão. O programa da disciplina visa ainda apresentar a formulação dos procedimentos usuais em inferência estatística como problemas de decisão, elementos da teoria da decisão coletiva e outras potenciais aplicações.

Justificativa:

A Teoria da Decisão fornece uma formalização dos procedimentos usuais em inferência estatística bem como permite o desenvolvimento de novas soluções para tais problemas baseadas em maximização de utilidade esperada.

Conteúdo:

1.Introdução: elementos de um problema de decisão. 2. Probabilidade e utilidade: construção (coerência). 3. Maximização de utilidade esperada. 4. Formas normal e extensiva de um problema de decisão. 6. Exemplos em inferência estatística. 7. Tópicos adicionais: Teoria da Decisão Coletiva, aplicações em Controle de Qualidade, testes simultâneos e decisões seqüenciais.

Forma de Avaliação:

Média ponderada de listas de exercícios e provas.

Observação:

Bibliografia:

1) DeGroot, M. H., (2004). Optimal Statistical Decisions. Wiley-Interscience. 2) French, S., Insua, D. R., (2010). Statistical Decision Theory: Kendall´s Library of Statistics 9. Wiley. 3) Schervish, M. J. (1996). Theory of Statistics. Springer Series in Statistics 4) Berger, J. O. (1985). Statistical Decision Theory: Foundations, Concepts and Methods. Springer-Verlag New York. 5) Parmigiani, G., Inoue, L. (2009). Decision Theory: Principles and Approaches. Wiley. 6) Lindley, D.V. (1991). Making Decisions. 2a edição. Wiley. 7) Lindley, D.V. (2006). Understanding Uncertainty. Wiley-Interscience; 11th5) Parmigiani, G., Inoue, L. (2009). Decision Theory: Principles and Approaches. Wiley. 8) Kadane, J. B. (2011) Principles of Uncertainty. Chapman and Hall/CRC. 9) Savage, L. J., (1972). The foundations of Statistics. Dover Publications; 2 Revised edition . 10) De Finetti, B. (1990) Theory of Probability, Volume 1: A Critical Introductory Treatment (Wiley Classics Library) Wiley. 11) De Finetti, B. (1974) Theory of Probability. A critical introductory treatment. Volume 2. (Probability & Mathematical Statistics) Wiley. 12) Blackwell, D., Girshick, M. A., (1974). Theory of Games and Statistical Decisions (Dover Books on Mathematics) Dover Publications.