Disciplina Discipline MAE5755
Métodos Estatísticos Aplicados às Ciências Biológicas

Área de Concentração: 45133

Concentration area: 45133

Criação: 18/06/2019

Creation: 18/06/2019

Ativação: 18/06/2019

Activation: 18/06/2019

Nr. de Créditos: 8

Credits: 8

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
4 2 4 12 semanas 12 weeks 120 horas 120 hours

Docentes Responsáveis:

Professors:

Julio da Motta Singer

Carmen Diva Saldiva de Andre

Denise Aparecida Botter

Viviana Giampaoli

Elisete da Conceicao Quintaneiro Aubin

Objetivos:

Compreensão de conceitos e de alguns procedimentos estatísticos para a coleta, organização, resumo e análise inferencial de dados.

Justificativa:

Necessidade dos pesquisadores da área de Ciências Biológicas e da Saúde de utilização de técnicas estatísticas de análise de seus dados.

Conteúdo:

1. Organização e apresentação de dados. 2. Distribuições de frequências. 3. Medidas resumo. 4. Modelos probabilísticos. 5. Noções de inferência estatística. 6 Análise de variância e comparações múltiplas. 7. Análise de regressão. 8. Análise de sobrevivência. 9. Técnicas de classificação.

Forma de Avaliação:

Média ponderada entre provas e exercícios e/ou seminários.

Observação:

Bibliografia:

Aho, A.K. (2013). Foundational and Applied Statistics for Biologists Using R. New York: Chapman and Hall/CRC. Altman, D.G. (1990). Practical Statistics for Medical Research. New York: Chapman & Hall/CRC. Everitt, B. (2005). An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis. London: Springer. Fisher, L.D. & Van Belle, G. (1993). Biostatistics - A Methodology for the Health Sciences. New York: Wiley. Hosmer, D.W. & Lemeshow, S. & Sturdivant, R.X. (2013). Applied Logistic Regression. 3rd ed. New York: Wiley. Kleinbaum, D.G. & Klein, M. (2010). Logistic regression: A Self-Learning Text. New York: Springer-Verlag. Kleinbaum, D.G & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text, 3rd. Edition. New York: Springer-Verlag. Morettin, P.A. & Singer, J.M. (2019). Introdução à Ciência de Dados: fundamentos e aplicações. Versão parcial preliminar. Pagano, M. & Gauvreau, K. Princípios de Bioestatística (2004); São Paulo: Pioneira Thomson Learning. Zar, J.M. (2010). Biostatistical Analysis, 5th ed. Upper Saddle River: Prentice-Hall/Pearson.