Área de Concentração: 45133
Concentration area: 45133
Criação: 23/06/2020
Creation: 23/06/2020
Ativação: 23/06/2020
Activation: 23/06/2020
Nr. de Créditos: 8
Credits: 8
Carga Horária:
Workload:
Teórica (por semana) |
Theory (weekly) |
Prática (por semana) |
Practice (weekly) |
Estudos (por semana) |
Study (weekly) |
Duração | Duration | Total | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 2 | 4 | 12 semanas | 12 weeks | 120 horas | 120 hours |
Docente Responsável:
Professor:
Silvia Lopes de Paula Ferrari
Objetivos:
Apresentar os fundamentos da Inferência Estatística, utilizando as ferramentas da teoria moderna de Probabilidade.
Justificativa:
Os conceitos apresentados nesta disciplina são fundamentais para o desenvolvimento de trabalho de pesquisa em Teoria Estatística e em Estatística Aplicada.
Conteúdo:
1. Modelos estatísticos; famílias de modelos. 2. Suficiência, suficiência minimal, completividade e ancilaridade. 3. Estimação pontual, admissibilidade, não viciosidade, estimação ótima, estimação minimax, equivariância, método dos momentos, estimação por máxima verossimilhança. 4. Informação de Fisher, desigualdade da informação. 5. Estimação pontual Bayesiana. 6. Intervalos de confiança e de credibilidade. 7. Formulação geral do problema de testes de hipóteses. 8. Lema de Neyman-Pearson e testes uniformemente mais poderosos. 9. Testes da razão de verossimilhanças, escore, Wald e gradiente. 10. Outros tópicos selecionados.
Forma de Avaliação:
Média ponderada de notas de provas, listas de exercícios e trabalho.
Bibliografia:
1. Lehmann, E.L. e Casella, G. (1998): Theory of Point Estimation. 2a edição. Springer. 2. Lehmann, E.L. e Romano, J.P. (2005). Testing Statistical Hypotheses. 3a edição. Springer. 3. Schervish, M.J. (1997). Theory of Statistics. Springer. 4. Shao, J. (2003). Mathematical Statistics. 2a Edição. Springer.
Idiomas ministrados:
Languages taught:
Tipo de oferecimento da disciplina:
Presencial
Class type:
Presencial