Disciplina Discipline MAP5779
Testes de Significância para Hipóteses Precisas: Considerações Metodológicas e Epistêmicas

Área de Concentração: 45132

Concentration area: 45132

Criação: 01/11/2018

Creation: 01/11/2018

Ativação: 01/11/2018

Activation: 01/11/2018

Nr. de Créditos: 8

Credits: 8

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
8 4 8 6 semanas 6 weeks 120 horas 120 hours

Docente Responsável:

Professor:

Julio Michael Stern

Objetivos:

Expor e comparar as principais metodologias para teste de hipóteses precisas com especial atenção aos métodos Bayesianos. A exposição cobrirá aspectos teóricos, implementação computacional, comparação de desempenho, e implicações epistemológicas.

Justificativa:

Este curso trata de aspectos metodológicos e epistemológicos referentes à testes de significância para hipóteses precisas. Este tópico é de grande interesse para pesquisadores nas áreas de Estatística, Matemática Aplicada e Pesquisa Operacional, bem como para pesquisadores de outras áreas de Ciência Aplicada que se utilizam de métodos quantitativos no seu trabalho de pesquisa.

Conteúdo:

1. Cognitive Constructivism. 2. Eigen-Solutions an Sharp Statistical Hypotheses. 3. Language and the Self-Reference Paradox. 4. Decoupling, Randomization, Sparsity, and Objective Inference. 5. Metaphor and Metaphysics: The Subjective Side of Science. 6. Complex Structures, Modularity, and Stochastic Evolution.

Forma de Avaliação:

Provas, listas de exercício e exercícios programa.

Observação:

Bibliografia:

J.M.Stern (2008) Cognitive Constructivism and the Epistemic Significance of Sharp Statistical Hypotheses. Tutorial book, MaxEnt 2008, Boracéia, São Paulo, Brazil.