Disciplina Discipline MAP5832
Tópicos selecionados de computação científica

Selected Topics on Scientific Computing

Área de Concentração: 45132

Concentration area: 45132

Criação: 16/07/2021

Creation: 16/07/2021

Ativação: 16/07/2021

Activation: 16/07/2021

Nr. de Créditos: 8

Credits: 8

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
4 2 4 12 semanas 12 weeks 120 horas 120 hours

Docente Responsável:

Professor:

Alexandre Megiorin Roma

Objetivos:

Cobrir a teoria e aspectos da implementação computacional de algumas metodologias numéricas fundamentais mais comumente usadas na aproximação da solução de problemas aplicados e de modelos matemáticos. Preparar os alunos para desafios propostos pelos temas de pesquisa na área de simulação computacional e de análise numérica.

Objectives:

To cover the theory and aspects of the computational implementation of some basic numerical methodologies most commonly used in approximating the solution of applied problems and mathematical models. To prepare students for challenges posed by research topics in the field of computer simulation and numerical analysis.

Justificativa:

Não é incomum alunos de pós-graduação manifestarem falta de conhecimentos e/ou de habilidades necessárias para realizar pesquisa na área de computação científica. Essa disciplina oferece uma oportunidade para identificar tais dificuldades no início do programa para que possam ser encaminhadas e sanadas por outras disciplinas visando à redução do prazo médio de conclusão do curso.

Rationale:

It is not uncommon for graduate students to lack the knowledge and/or skills needed to carry out research in the field of scientific computing. This course offers an opportunity to identify such knowledge gaps at the beginning of the program so that they can be addressed and remedied by attending regularly offered courses aiming at reducing the average time for completing the program.

Conteúdo:

A depender do perfil dos estudantes, os tópicos cobertos são selecionados dentre: sistemas lineares, método dos mínimos quadrados, equações não lineares, equações diferenciais ordinárias (problema de valor inicial e/ou de contorno), interpolação, equações a derivadas parciais, dinâmica de fluidos computacional.

Content:

Depending on the profile of the students, the topics covered are selected from: linear systems, least squares method, nonlinear equations, ordinary differential equations (initial value and/or boundary problem), interpolation, partial derivative equations, and computational fluid dynamics.

Forma de Avaliação:

Listas de exercícios teóricos/computacionais e uma prova final. A média final será a média ponderada de listas e prova.

Type of Assessment:

Theoretical and computational assignments plus a final exam. The final grade will be the weighted average of the assignments and the final exam.

Observação:

A cada edição o conteúdo coberto poderá variar e depender do interesse dos alunos matriculados, dos orientadores e seus grupos de pesquisa. A edição 2022 estará focada em aspectos da resolução de equações diferenciais ordinárias, parabólicas, elípticas e sistemas lineares.

Bibliografia:

1. Golub, Gene H., Ortega, James M.; Scientific computing and differential equations: introduction to numerical methods, Academic Press, 1992. 2. Burden, Richard L.; Faires, J. Douglas; Numerical Analysis, Brooks/Cole, 1997. 3. LeVeque, Randall J.; Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations: Steady-State and Time-dependent Problems, SIAM, 2007. 4. Fortuna, Armando O.; Técnicas Computacionais para Dinâmica dos Fluidos: Conceitos Básicos e Aplicações, EDUSP, 2020.

Bibliography:

1. Golub, Gene H., Ortega, James M.; Scientific computing and differential equations: introduction to numerical methods, Academic Press, 1992. 2. Burden, Richard L.; Faires, J. Douglas; Numerical Analysis, Brooks/Cole, 1997. 3. LeVeque, Randall J.; Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations: Steady-State and Time-dependent Problems, SIAM, 2007. 4. Fortuna, Armando O.; Técnicas Computacionais para Dinâmica dos Fluidos: Conceitos Básicos e Aplicações, EDUSP, 2020.

Tipo de oferecimento da disciplina:

Presencial

Class type:

Presencial