Disciplina Discipline PCS5029
Processamento de Linguagem Natural com Redes Neurais Artificiais

Área de Concentração: 3141

Concentration area: 3141

Criação: 14/12/2020

Creation: 14/12/2020

Ativação: 14/12/2020

Activation: 14/12/2020

Nr. de Créditos: 4

Credits: 4

Carga Horária:

Workload:

Teórica

(por semana)

Theory

(weekly)

Prática

(por semana)

Practice

(weekly)

Estudos

(por semana)

Study

(weekly)

Duração Duration Total Total
1 0 4 12 semanas 12 weeks 60 horas 60 hours

Docentes Responsáveis:

Professors:

Anna Helena Reali Costa

Edson Satoshi Gomi

Glauber De Bona

Objetivos:

Apresentar e discutir criticamente os trabalhos recentes mais relevantes relativos à aplicação de redes neurais ao processamento de linguagem natural.

Justificativa:

Na última década, redes neurais artificiais têm sido o método de aprendizado de máquina dominante em diversos domínios, sendo o estado-da-arte em áreas como reconhecimento de voz, classificação de imagens e jogos. Mais recentemente, modelos de redes neurais estão prosperando na abordagem de tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), tais como análise de sentimento e tradução automática. Esta disciplina expõe o aluno a recentes aplicações das diversas arquiteturas de redes neurais no contexto de PLN.

Conteúdo:

Os alunos apresentarão e discutirão trabalhos dentro dos seguintes tópicos: Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (PLN) e breve histórico; Introdução a redes neurais artificiais e deep learning; Representação vetorial de palavras (arquiteturas skip-gram e continuous bag-of-words); Redes neurais recorrentes e recursivas aplicadas a PLN; Redes neurais convolucionais aplicadas ao PLN; Aprendizado por reforço para PLN; Aprendizado semi-supervisionado em PLN; Principais ferramentas de deep learning (TensorFlow e/ou Caffe).

Forma de Avaliação:

A nota final será calculada através da média entre a nota de apresentação de seminário e a nota de trabalhos.

Bibliografia:

Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A., & Bengio, Y. (2016). Deep learning (Vol. 1). Cambridge: MIT press. Goldberg, Y. (2016). A primer on neural network models for natural language processing. Journal of Artificial Intelligence Research, 57, 345-420. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2014). Speech and language processing (Vol. 3). London: Pearson. Artigos de periódicos e congressos.

Tipo de oferecimento da disciplina:

Presencial

Class type:

Presencial