Área de Concentração: 10132
Concentration area: 10132
Criação: 27/06/2022
Creation: 27/06/2022
Ativação: 27/06/2022
Activation: 27/06/2022
Nr. de Créditos: 2
Credits: 2
Carga Horária:
Workload:
Teórica (por semana) |
Theory (weekly) |
Prática (por semana) |
Practice (weekly) |
Estudos (por semana) |
Study (weekly) |
Duração | Duration | Total | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 15 | 12 | 3 | 1 semanas | 1 weeks | 30 horas | 30 hours |
Docentes Responsáveis:
Professors:
Maria Angélica Miglino
José Roberto Kfoury Junior
Rodrigo da Silva Nunes Barreto
Concepta Margaret McManus Pimentel
Objetivos:
Objetiva-se que os alunos desenvolvam o raciocínio matemático e compreendam a importância das análises estatísticas para a pesquisa científica. E também, que os alunos procedam de maneira correta à apresentação, as análises, as discussões, as conclusões e a tomada de decisão sobre um determinado fenômeno interpretado matematicamente, utilizando auxílio do software R.
Justificativa:
A análise estatística encontra-se presente em diversas atividades que nos cercam, e é essencial àqueles que pretendem se enveredar para a carreira acadêmica/científica e de pesquisador. Dessa forma, esta disciplina vem ao encontro dessa demanda fornecendo os subsídios necessários para a formação adequada do pós-graduando nos conceitos básicos de estatística.
Conteúdo:
Estatísticas descritivas, testes de hipóteses (teste t, teste qui-quadrado, teste exato de Fisher, teste de Wilcoxon, teste de Kruskall-Wallis, teste de Friedman), cálculo do tamanho da amostra e do número de animais experimentais, análise de variância (delineamento inteiramente casualizado e blocos casualizados), testes de hipóteses após a análise de variância. Introdução ao software R com práticas em analises de dados.
Forma de Avaliação:
Resolução de sete listas de exercícios durante as aulas, cuja somatória de notas (0-10) determinará o conceito final (A,B,C,R), obtida por média aritmética simples, considerando os respectivos intervalos: 10-9 (A); 8-7 (B); 6-5 (C); 4-0 (R).
Bibliografia:
KAPS M. & LAMBERSON, W. R. Biostatistics for Animal Science: an introductory text. 2nd Edição. CABI Publishing, Wallingford, Oxfordshire, UK, 2009. 504p. MONTGOMERY, D. C. Design and analysis of experiments. 6 ed. USA: John Wiley & Sons, 2005. PETERNELLI, L.A.; MELLO, M.P. Conhecendo o R – Uma visão estatística. Caderno didático 118. Viçosa: Editora UFV, 2007. 181p. SAMPAIO, I. B. M. Estatística aplicada à experimentação animal. 2a edição. Belo Horizonte: Editora FEPMVZ, Fundação de Ensino e Pesquisa em Medicina Veterinária e Zootecnia, 2002. 265p. VIEIRA, S. Introdução à bioestatística. 3a edição. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2004. 196p. VIEIRA, S. Estatística experimental. 2ª Ed., São Paulo: Editora Atlas, 1999. 185p. Sites http://www.R-project.org/ http://r-facil.webnode.com/
Tipo de oferecimento da disciplina:
Presencial
Class type:
Presencial