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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística
 
Estatística
 
Disciplina: MAE0121 - Introdução a Probabilidade e a Estatística I

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Tipo: Semestral

Objetivos
Fornecer as ideias básicas do método estatístico.
 
Docente(s) Responsável(eis)
Adilson Simonis
 
Programa Resumido
1. Estatística Descritiva.
2. Probabilidade.
3. Variáveis Aleatórias Discretas. Principais modelos: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica.
4. Variáveis Aleatórias Discretas Multidimensionais (Bidimensionais).
5. Variáveis Aleatórias Contínuas.
 
Programa
1. Estatística Descritiva.
2. Probabilidade.
3. Variáveis Aleatórias Discretas. Principais modelos: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica.
4. Variáveis Aleatórias Discretas Multidimensionais (Bidimensionais).
5. Variáveis Aleatórias Contínuas.
 
Avaliação
 
      Método
      Aulas e exercícios.
 
      Critério
      Média ponderada de provas e exercícios.
 
      Norma de Recuperação
      Usuais.
 
Bibliografia
W. O. Bussab, P. A. Morettin, Estatística Básica, 8a ed., São Paulo: Editora Saraiva, 2013. M. N. Magalhães, A. C. Pedroso de Lima, Noções de Probabilidade e Estatística, 7a ed., 3ª reimpressão revista, São Paulo: Edusp, 2015. G. E. Noether, Introdução à Estatística: uma Abordagem Não-paramétrica, 2a ed., Rio de Janeiro: Guanabara Dois, 1983.
 

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