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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto e Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
 
Informática Biomédica
 
Disciplina: IBM1047 - Diagnóstico Auxiliado Por Computador na Radiologia
Computer-Aided Diagnosis in Radiology

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2006 Desativação: 31/12/2018

Objetivos
Familiarizar o aluno com a aplicação das técnicas de processamento de imagens para o auxílio ao diagnóstico em radiologia, visando a detecção precoce e a caracterização de patologias.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1513550 - Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
 
Programa Resumido
a informar.
 
 
 
Programa
"Fundamentos do Diagnóstico Auxiliado por Computador "Pré-processamento e detecção de regiões de interesse "Segmentação e extração de informação "Quantificação de informação, e classificação de padrões "Medidas de desempenho em auxílio ao diagnóstico (curvas ROC e FROC) "Aplicações clínicas e sistemas comerciais
 
 
 
Avaliação
     
Método
Critério
Serão atribuídas notas aos exercícios e trabalhos práticos executados durante as aulas e fora delas. A nota final será calculada pela média ponderada das notas obtidas no decorrer do semestre.
Norma de Recuperação
Uma prova escrita na primeira semana de aula do semestre letivo, respeitado o horário das disciplinas do semestre anterior. O aluno será aprovado somente se obtiver nota igual ou superior a 5,0 (cinco).
 
Bibliografia
     
1.Biomedical Image Analysis. Rangaraj M. Rangayyan. CRC PRESS, USA, 2005.
2.Handbook of Medical Imaging, Volume 2: Medical Image Processing and Analysis. Milan Sonka (Editor), J. Michael Fitzpatrick (Editor). SPIE PRESS Monograph Vol. PM80, USA, 2000.
3.PACS and IMAGING INFORMATICS: Basic Principles and Applications. H.K. Huang, Wiley-Liss, New Jersey-USA, 2004.
4.Digital Image Processing. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. Addison-Wesley Publishing Company, Second Edition, USA, 2000.
5.The Image Processing Handbook. John C. Russ. CRC PRESS, Fourth Edition, USA, 2002.
6.Shape Analysis and Classification: Theory and Practice. Luciano Da Fontoura Costa, Roberto Marcondes Cesar Jr.. CRC PRESS, USA, 2000.
7.Pattern Classification. Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork. John Wiley & Sons, INC, Second Edition, USA, 2001.
 

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